- 电子工业出版社
- 9787121231131
- 1-1
- 122283
- 47151257-4
- 平装
- 16开
- 2014-06
- 826
- 516
- 工学
- 信息与通信工程
- TN911.73
- 多媒体与图形图像
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
谢凤英编著的《数字图像处理及应用》系统而全面地介绍了与数字图像处理相关的基础理论和应用技术，立足基础理论，突出经典算法，并注重总结当前的最新发展，同时重视工程应用。
《数字图像处理及应用》共14章，其中第1～8章为理论篇，第9～14章为应用篇。第1章为图像处理的基础知识，包括图像的获取、表达、存储及图像质量评价等。第2～8章为图像的基础理论，内容包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像的形态学处理，以及图像描述等。第9～13章是图像的应用技术，包括图像匹配、图像融合、目标检测、目标跟踪、图像识别等。第14章为工程应用系统案例分析，总结了作者实际课题研究中的典型工程案例，这些工程案例将本书的各章内容贯穿起来，是前面各种图像处理技术的综合运用，意在使读者对图像处理技术有一个更高层次的理解和提升。
《数字图像处理及应用》理论翔实，内容全面，前后贯穿。书中的基础理论部分适合做本科生教材，而对图像领域内先进理论和算法的总结又适合做研究生教材，最后对工程应用系统的综合分析还可以供科学研究及工程开发人员参考。
《数字图像处理及应用》共14章，其中第1～8章为理论篇，第9～14章为应用篇。第1章为图像处理的基础知识，包括图像的获取、表达、存储及图像质量评价等。第2～8章为图像的基础理论，内容包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像的形态学处理，以及图像描述等。第9～13章是图像的应用技术，包括图像匹配、图像融合、目标检测、目标跟踪、图像识别等。第14章为工程应用系统案例分析，总结了作者实际课题研究中的典型工程案例，这些工程案例将本书的各章内容贯穿起来，是前面各种图像处理技术的综合运用，意在使读者对图像处理技术有一个更高层次的理解和提升。
《数字图像处理及应用》理论翔实，内容全面，前后贯穿。书中的基础理论部分适合做本科生教材，而对图像领域内先进理论和算法的总结又适合做研究生教材，最后对工程应用系统的综合分析还可以供科学研究及工程开发人员参考。
目录
理论篇
第1章 数字图像处理的基础知识
1.1 数字图像处理概述
1.1.1 图像和数字图像
1.1.2 数字图像处理的主要研究内容
1.1.3 数字图像处理的发展及应用
1.2 图像的获取技术
1.2.1 图像的获取手段
1.2.2 图像的显示与输出
1.3 图像数字化
1.3.1 采样
1.3.2 量化
1.4 图像数据的表示与存储
1.4.1 彩色空间
1.4.2 图像类型
1.4.3 数字图像的表示
1.4.4 图像数据的存储
1.5 图像质量评价
1.5.1 人类视觉系统
1.5.2 图像质量主观评价
1.5.3 图像质量客观评价
1.5.4 算法性能评价
小结
习题
第2章 图像的数学变换
2.1 几何变换
2.1.1 空间变换
2.1.2 灰度级插值
2.1.3 几何校正
2.2 傅里叶变换
2.2.1 一维傅里叶变换
2.2.2 二维离散傅里叶变换
2.2.3 二维离散傅里叶变换的性质
2.2.4 快速傅里叶变换（FFT）
2.3 离散余弦变换
2.3.1 离散余弦变换的定义
2.3.2 快速离散余弦变换
2.4 Gabor变换
2.4.1 短时傅里叶变换
2.4.2 连续Gabor变换
2.4.3 离散Gabor变换
2.4.4 高斯窗Gabor函数
2.5 离散K-L变换
2.5.1 离散K-L变换介绍
2.5.2 离散K-L变换的性质
2.5.3 主成分分析（PCA）
2.6 Radon变换
2.6.1 Radon变换介绍
2.6.2 Radon变换的性质
2.7 小波变换
2.7.1 多分辨率分析的背景知识
2.7.2 多分辨率展开
2.7.3 一维小波变换
2.7.4 快速小波变换
2.7.5 二维离散小波变换
2.8 数学变换在图像处理中的应用
2.8.1 傅里叶变换在图像去噪中的应用
2.8.2 离散余弦变换在图像压缩中的应用
2.8.3 Gabor变换在纹理分析中的应用
2.8.4 小波变换在图像压缩中的应用
2.8.5 小波变换在图像去噪中的应用
2.8.6 小波变换在边缘检测中的应用
2.8.7 小波变换在图像融合中的应用
2.8.8 小波变换在图像增晰中的应用
小结
习题
……
第3章 图像增强
第4章 图像复原
第5章 图像压缩编码
第6章 图像分割
第7章 图像的形态学处理
第8章 图像的描述
应用篇
第9章 图像匹配
第10章 图像融合
第11章 图像目标检测
第12章 目标跟踪
第13章 图像识别
第14章 工程应用系统案例分析
第1章 数字图像处理的基础知识
1.1 数字图像处理概述
1.1.1 图像和数字图像
1.1.2 数字图像处理的主要研究内容
1.1.3 数字图像处理的发展及应用
1.2 图像的获取技术
1.2.1 图像的获取手段
1.2.2 图像的显示与输出
1.3 图像数字化
1.3.1 采样
1.3.2 量化
1.4 图像数据的表示与存储
1.4.1 彩色空间
1.4.2 图像类型
1.4.3 数字图像的表示
1.4.4 图像数据的存储
1.5 图像质量评价
1.5.1 人类视觉系统
1.5.2 图像质量主观评价
1.5.3 图像质量客观评价
1.5.4 算法性能评价
小结
习题
第2章 图像的数学变换
2.1 几何变换
2.1.1 空间变换
2.1.2 灰度级插值
2.1.3 几何校正
2.2 傅里叶变换
2.2.1 一维傅里叶变换
2.2.2 二维离散傅里叶变换
2.2.3 二维离散傅里叶变换的性质
2.2.4 快速傅里叶变换（FFT）
2.3 离散余弦变换
2.3.1 离散余弦变换的定义
2.3.2 快速离散余弦变换
2.4 Gabor变换
2.4.1 短时傅里叶变换
2.4.2 连续Gabor变换
2.4.3 离散Gabor变换
2.4.4 高斯窗Gabor函数
2.5 离散K-L变换
2.5.1 离散K-L变换介绍
2.5.2 离散K-L变换的性质
2.5.3 主成分分析（PCA）
2.6 Radon变换
2.6.1 Radon变换介绍
2.6.2 Radon变换的性质
2.7 小波变换
2.7.1 多分辨率分析的背景知识
2.7.2 多分辨率展开
2.7.3 一维小波变换
2.7.4 快速小波变换
2.7.5 二维离散小波变换
2.8 数学变换在图像处理中的应用
2.8.1 傅里叶变换在图像去噪中的应用
2.8.2 离散余弦变换在图像压缩中的应用
2.8.3 Gabor变换在纹理分析中的应用
2.8.4 小波变换在图像压缩中的应用
2.8.5 小波变换在图像去噪中的应用
2.8.6 小波变换在边缘检测中的应用
2.8.7 小波变换在图像融合中的应用
2.8.8 小波变换在图像增晰中的应用
小结
习题
……
第3章 图像增强
第4章 图像复原
第5章 图像压缩编码
第6章 图像分割
第7章 图像的形态学处理
第8章 图像的描述
应用篇
第9章 图像匹配
第10章 图像融合
第11章 图像目标检测
第12章 目标跟踪
第13章 图像识别
第14章 工程应用系统案例分析
