第一章  绪论
  第一节  引言
  第二节  多元统计分析的应用
  第三节  多元统计分析的发展
  第四节  多元统计分析流程
  第五节  相关统计软件的说明
第二章  多元描述统计分析
  第一节  多元描述统计量
  第二节  多元数据的图形表示
第三章  多元正态分布及参数估计
  第一节基本概念
  第二节  多元正态分布
  第三节  多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
  第四节  几种常用的抽样分布
  第五节  实例分析与计算机实现
第四章  多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
  第一节  总体均值向量的检验
  第二节  协方差阵的检验
  第三节  多个正态总体参数的检验
第五章  回归分析
  第一节  回归分析的基本思想
  第二节  多元线性回归模型
  第三节  回归分析专题
第六章  聚类分析
  第一节  聚类分析的基本思想
  第二节  相似性的度量
  第三节  系统聚类法
  第四节  动态聚类法
  第五节  有序样品的聚类
  第六节  聚类分析方法的新进展
第七章  判别分析
  第一节  判别分析的基本思想
  第二节  距离判别法
  第三节  Fisher判别法
  第四节  Bayes判别法
第八章  主成分分析
  第一节  主成分的含义及其思想
  第二节  主成分模型及其几何意义
  第三节  主成分的推导及性质
  第四节  主成分分析的应用
第九章  因子分析
  第一节  因子分析的基本思想
  第二节  因子分析的模型
  第三节  因子载荷阵的估计
  第四节  因子旋转
  第五节  因子得分
  第六节  因子分析的基本步骤
第十章  对应分析
  第一节  对应分析的基本思想
  第二节  对应分析的基本原理
  第三节  案例分析
第十一章  典型相关分析
  第一节  典型相关分析的基本原理
  第二节  典型变量与典型相关系数的求法
  第三节  典型相关系数的检验
  第四节  典型相关分析的计算步骤及案例分析
第十二章  偏最小二乘回归分析
  第一节  引言
  第二节  偏最小二乘回归分析的基本原理
  第三节  案例分析与上机实现
第十三章  结合分析
  第一节  结合分析的基本原理
  第二节  结合分析的步骤
  第三节  结合分析的应用及进展
  第四节  案例分析
第十四章  多维标度法
  第一节  多维标度法的基本原理
  第二节  非度量方法
  第三节  案例分析与上机实现
第十五章  路径分析
  第一节  路径分析的基本原理
  第二节  分解简单相关系数的路径分析
  第三节  案例分析
第十六章  结构方程模型
  第一节  结构方程模型的基本原理
  第二节  案例分析
第十七章  多元评价分析
  第一节  常用的多元评价方法
  第二节  案例分析
附录  常用统计表
参考文献