医学生物识别——数字化中医数据分析（英文版） / 中国图书对外推广计划
作者： David Zhang，Wangmeng Zuo等
出版时间：2015-12-15
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040428834
- 1版
- 114814
- 46254694-6
- 精装
- 16开
- 2015-12-15
- 600
- 430
- 医学
- 基础医学
- R2-39
- 计算机类
- 本科 研究生及以上
现代信息技术引入中医（TCM）不仅可以获得中医数千年的客观进程，同时对现代医学也提供了新的发现。这本书是基于作者十余年的研究成果，全面、系统介绍中医数据计算机处理和分析的优秀著作。
本书分4个部分共10章，主要介绍中医舌象、脉冲信号和呼吸气味信号三种类型的数据，通过计算机数据分析（CTDA）、图像分析、脉冲分析和气味分析，实现中医数据化的基本理论、技术和方法。第一部分（第1章）是对本书内容的简要介绍；第2部分（第2章~第5章）介绍中医舌诊诊断特征，按颜色、纹理、形状和其他病理特点进行数据提取和分析；第3部分（第6章~第8章）讲述中医脉诊的脉冲数据分析；第4部分（第9章~第10章）对呼吸气味数据的采集、分析进行的讲解。
本书研究基础扎实，内容翔实、严谨。可作为计算机中医药数据分析领域研究人员的专业用书，也可供计算机图像识别、中医学等专业研究生参考使用。
Front Matter
PART I: DIAGNOSIS METHODS IN TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
Chapter 1 Introduction
1.1 Diagnosis Methods in Traditional Chinese Medicine
1.2 Computerized TCM Diagnosis
1.3 Summary
References
PART II: COMPUTERIZED TONGUE IMAGE ANALYSIS
Chapter 2 Tongue Image Acquisition and Preprocessing
2.1 Tongue Image Acquisition
2.2 Color Correction
2.3 Summary
References
Chapter 3 Automated Tongue Segmentation
3.1 Bi-Elliptical Deformable Contour
3.2 Snake with Polar Edge Detector
3.3 Gabor Magnitude-based Edge Detection and Fast Marching
3.4 Summary
References
Chapter 4 Tongue Image Feature Analysis
4.1 Color Feature Analysis
4.2 Tongue Texture Analysis
4.3 Tongue Shape Analysis
4.4 Extraction of Other Local Pathological Features
4.5 Summary
References
Chapter 5 Computerized Tongue Diagnosis
5.1 Bayesian Network for Computerized Tongue Diagnosis
5.2 Diagnosis Based on Hyperspectral Tongue Images
5.3 Summary
References
PART III: COMPUTERIZED PULSE SIGNAL ANALYSIS
Chapter 6 Pulse Signal Acquisition and Preprocessing
6.1 Pressure Pulse Signal Acquisition
6.2 Baseline Wander Correction of Pulse Signals
6.3 Summary
References
Chapter 7 Feature Extraction of Pulse Signals
7.1 Spatial Feature Extraction
7.2 Frequency Feature Extraction
7.3 AR Model
7.4 Gaussian Mixture Model
7.5 Summary
References
Chapter 8 Classification of Pulse Signals
8.1 Pulse Waveform Classification
8.2 Arrhythmic Pulses Detection
8.3 Combination of Heterogeneous Features for Pulse Diagnosis
8.4 Summary
References
PART IV: COMPUTERIZED ODOR SIGNAL ANALYSIS
Chapter 9 Breath Analysis System: Design and Optimization
9.1 Breath Analysis
9.2 Design of Breath Analysis System
9.3 Sensor Selection
9.4 Summary
References
Chapter 10 Feature Extraction and Classification of Breath Odor Signals
10.1 Feature Extraction of Odor Signals
10.2 Common Classifiers for Odor Signal Classification
10.3 Sparse Representation Classification
10.4 Support Vector Ordinal Regression
10.5 Evaluation on Classification methods
10.6 Summary
References
Index
