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出版时间:2009-07-06

出版社:高等教育出版社

以下为《大学数学4》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040272307
  • 2
  • 104402
  • 0045150844-4
  • 平装
  • 16开
  • 2009-07-06
  • 380
  • 314
  • 理学
  • 数学
内容简介


本书是《大学数学》系列课程教材之一,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、随机过程、参数估计、假设检验、方差分析和正交试验、回归分析等。各节后配有适量的习题,书末附有部分习题答案和常用概率统计表。

本书结构严谨、内容丰富、逻辑清晰、叙述详细、重点突出、难点分散,例题和习题等均经过精选,具有代表性和启发性,便于教学。

本书可作为高等院校本科非数学类各专业学生的“概率论与数理统计”课程的教材或参考书,也适合各类需要提高数学素质和能力的人员使用。

目录

 第一章 随机事件及其概率
  第一节 随机事件及其运算
   一、随机试验和样本空间
   二、随机事件
   三、事件的关系与运算
   习题1-1
  第二节 概率及其运算性质
   一、古典概型
   二、频率与概率
   三、概率的公理化定义
   四、概率的性质
   习题1-2
  第三节 条件概率
   一、条件概率
   二、乘法公式
   三、全概率公式
   四、贝叶斯公式
   习题1-3
  第四节 事件的独立性
   一、事件的独立性
   二、伯努利概型
   三、系统的可靠度
   习题1-4
 第二章 随机变量及其分布
  第一节 随机变量的概念
   习题2-1
  第二节 离散型随机变量及其概率分布
   一、离散型随机变量及其概率分布
   二、离散型随机变量的常见分布
   习题2-2
  第三节 连续型随机变量及其概率分布
   一、连续型随机变量及其概率分布
   二、连续型随机变量的常见分布
   习题2-3
  第四节 分布函数
   习题2-4
  第五节 随机变量函数的分布
   一、离散型随机变量函数的分布
   二、连续型随机变量函数的分布
   习题2-5
 第三章 随机向量及其分布
  第一节 二维随机向量及其分布
   一、二维离散型随机向量的分布律
   二、二维连续型随机向量的概率密度函数
   三、二维随机向量的分布函数
   习题3-1
  第二节 边缘分布
   一、边缘分布律
   二、边缘概率密度函数
   三、边缘分布函数
   习题3-2
  第三节 条件分布
   一、离散型
   二、连续型
   习题3-3
  第四节 随机变量的独立性
   习题3-4
  第五节 随机向量函数的分布
   一、离散型随机向量函数的分布举例
   二、连续型随机变量之和的分布
   三、连续型随机变量之商的分布
   四、其他分布举例
   习题3-5
 第四章 数字特征
  第一节 数学期望
   一、离散型随机变量的数学期望
   二、连续型随机变量的数学期望
   三、随机变量函数的数学期望
   四、数学期望的性质
   习题4-1
  第二节 方差
   一、方差的概念
   二、方差的性质
   习题4-2
  第三节 常见随机变量的期望和方差
   一、常见离散型随机变量的期望和方差
   二、常见连续型随机变量的期望和方差
   习题4-3
  第四节 协方差及相关系数
   一、协方差
   二、相关系数
   三、随机变量的相关性
   习题4-4
  第五节 矩、协方差矩阵
   一、矩
   二、随机向量的协方差矩阵
   习题4-5
 第五章 大数定律和中心极限定理
  第一节 大数定律
   一、切比雪夫不等式
   二、大数定律
   习题5-1
  第二节 中心极限定理
   一、列维-林德伯格定理
   二、棣莫弗-拉普拉斯定理
   习题5-2
 第六章 随机过程初步
  第一节 随机过程的概念
   一、随机过程的定义及分类
   二、随机过程的有限维分布
   三、随机过程的数字特征
   习题6-1
  第二节 马尔可夫过程
   一、马尔可夫链的概念
   二、马尔可夫链的基本性质
   三、n 步转移概率矩阵
   四、遍历性与平稳分布
   习题6-2
  第三节 平稳过程
   一、严平稳过程和宽平稳过程
   二、平稳过程的相关函数的性质
   习题6-3
  第四节 泊松过程与维纳过程
   一、独立增量过程
   二、泊松过程
   三、维纳过程
   习题6-4
 第七章 参数估计
  第一节 数理统计的基本概念
   一、总体与个体
   二、样本与简单随机抽样
   三、统计量
   四、正态总体的常用样本函数的分布
   五、概率分布的分位点
   六、经验分布函数与频率直方图
   习题7-1
  第二节 点估计的方法
   一、矩估计法
   二、最大似然估计法
   习题7-2
  第三节 点估计的评价标准
   一、无偏性
   二、有效性
   三、一致性
   习题7-3
  第四节 区间估计
   一、区间估计的方法与步骤
   二、正态总体均值的区间估计
   三、正态总体方差的区间估计
   四、两个正态总体均值差的区间估计
   五、两个正态总体方差比的区间估计
   习题7-4
 第八章 假设检验
  第一节 假设检验的基本思想
   一、问题的提出与统计假设
   二、假设检验的基本思想与一般步骤
   三、两类错误
   习题8-1
  第二节 单正态总体参数的假设检验
   一、单正态总体均值μ的检验
   二、单正态总体方差σ2 的检验
   习题8-2
  第三节 双正态总体参数的假设检验
   一、双正态总体均值差的检验
   二、双正态总体方差比的检验
   习题8-3
  *第四节 非参数检验方法
   习题8-4
 第九章 方差分析与正交试验
  第一节 单因素方差分析
   一、单因素方差分析的数学模型
   二、单因素方差分析的方法
   习题9-1
  第二节 双因素方差分析
   一、交互作用
   二、无交互作用的双因素方差分析
   *三、有交互作用的双因素方差分析
   习题9-2
  *第三节 正交试验
   一、正交表
   二、无交互作用的正交试验
   三、有交互作用的正交试验
   四、正交试验的方差分析
   习题9-3
 第十章 回归分析
  第一节 一元线性回归模型及其参数估计
   一、问题的提出
   二、一元线性回归模型
   三、一元线性回归模型的参数a,b 和σ2 的点估计
   习题10-1
  第二节 一元线性回归模型的假设检验
   一、F 检验法
   二、t 检验法
   习题10-2
  第三节 一元线性回归的预测和控制
   一、预测
   二、控制
   习题10-3
  第四节 一元非线性回归的线性化
   习题10-4
  *第五节 多元线性回归分析
   一、多元线性回归的数学模型
   二、多元线性回归模型参数的估计
   三、多元线性回归模型的显著性检验
   习题10-5
 习题答案
 附表
  附表1 泊松分布表
  附表2 标准正态分布表
  附表3 t 分布表
  附表4 χ2 分布表
  附表5 F 分布表
  附表6 相关系数检验表
  附表7 常用正交表

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