生物统计与试验设计 / iCourse·教材
作者： 徐辰武，章元明
出版时间：2015-08-19
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040420630
- 1版
- 104372
- 40250791-7
- 平装
- 16开
- 2015-08-19
- 460
- 262
- 理学
- 生物学
- Q-332
- 生物、农林
- 本科
本书共分9章，阐述了概论、描述性统计、概率和理论分布、统计数的分布、统计推断、方差分析、试验设计与分析、一元线性回归和相关分析和多元线性回归和相 关分析。本书在撰写时紧密结合农学、植保、园艺、林学等专业的生产实际和科研研究需要，通过丰富的常用的例子反复验证统计的原理，重在培养学生掌握统计学 方法和树立科研思维。本书适合高等农林院校、综合院校生物学和农学相关专业教学使用。
前言
1 生物统计学概论
1.1 生物统计学发展简史
1.2 生物统计学的主要功用
1.3 本书知识导图
2 描述性统计
2.1 变量与次数分布
2.2 次数分布表
2.3 次数分布图
2.4 集中性度量统计量
2.5 离散性度量统计量
2.6 分布偏度和峰度度量统计量
习题
3 概率和理论分布
3.1 事件与概率
3.2 二项分布
3.3 多项分布
3.4 泊松分布
3.5 正态分布
3.6 二项分布的正态近似
习题
4 抽样分布
4.1 随机抽样和无偏估计
4.2 样本平均数的分布
4.3 样本平均数差数的分布
4.4 t分布
4.5 χ2分布
4.6 F分布
习题
5 统计推断
5.1 统计假设测验
5.2 平均数的假设测验
5.3 方差的假设测验
5.4 成数的假设测验
5.5 χ2测验
5.6 参数估计
5.7 样本容量的确定
习题
6 方差分析
6.1 方差分析的基本原理
6.2 单向分组资料的方差分析
6.3 双向分组资料的方差分析
6.4 系统分组资料的方差分析
6.5 变量转换
习题
7 常用试验设计及其方差分析
7.1 试验设计概述
7.2 常用试验设计方法
7.3 完全随机试验设计的方差分析
7.4 随机区组试验设计的方差分析
7.5 拉丁方试验设计的方差分析
7.6 裂区试验设计的方差分析
7.7 正交试验设计的方差分析
7.8 缺值估计
习题
8 一元线性回归和相关分析
8.1 线性回归和线性相关的概念
8.2 线性回归方程和离回归标准误
8.3 线性回归方程的假设测验
8.4 线性回归的区间估计
8.5 线性相关分析
8.6 线性回归和相关的内在关系及应用注意事项
习题
9 多元线性回归和相关分析
9.1 多元线性回归分析
9.2 多元线性相关分析
习题
主要参考文献
附表1 标准正态分布累积函数表
附表2 标准正态分布的双侧百分位数uα/2值表
附表3 t分布两尾临界值tα/2,df表
附表4 F分布右尾临界值Fα，df1，df2表
附表5 多重比较的qα值表
附表6 多重比较的SSRα值表
附表7 χ2分布右尾临界值χ2α,df表
附表8 r与R临界值表
附表9 常用正交表
版权
