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出版时间:2015-04

出版社:哈尔滨工业大学出版社

以下为《统计学专业英语(第3版)(英文版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 哈尔滨工业大学出版社
  • 9787560353333
  • 3-1
  • 95473
  • 42166160-4
  • 2015-04
  • 理学
  • 统计学
  • C8
  • 数学类
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
内容简介:《统计学专业英语(第3版)》内容分为三部分:*部分是英译汉常用的翻译方法和技巧;第二部分是专业英文选读,内容涉及描述统计学、数理统计学(也就是推断统计学)、指数理论、经济计量模型、高等专题等五个方面;第三部分是指数和缺失数据与估算参考译文。
  与同类书籍相比,《统计学专业英语(第3版)》具有三大特点:(1)将英译汉翻译常用方法和技巧与统计学专业翻译技巧融合在一起,特别注重从目前统计学英文期刊、教材与专著中提炼出专业术语、常用句型、翻译技巧等;(2)统计英语原文选编,提供一些选自于全新统计学英文文献中的部分内容,让学生真正在学习中体会到原汁原味的专业特色,并且在每一章节之后都提供一个词汇表,解释一些比较难的词语或词组,还有特定专业术语或词组等。例如,这部分专业英语涉及目前中文课本中没有提到的”两个分布等价定义”、”位置参数”、”尺度参数(或标度参数)”、”稳定分布”、”熵”、”生成函数”等;(3)关注统计学前沿领域,将数据科学和大数据的简明介绍作为一个单元,内容包括历史演变、概念及方法,目的在于拓宽知识视野,了解统计学的前沿发展动态。
  《统计学专业英语(第3版)》适合于统计学、数学、应用数学、经济数学等专业高年级本科生以及研究生专业英语教学用书或者双语教学用书,也可作相关专业研究生教学参考书。
目录
目录
第1部分 英译汉常用方法与技巧第1章 翻译概述1.1 翻译与翻译标准1.2 翻译过程1.3 怎样做好翻译第2章 句子与句型2.1 句子2.2 句型2.3 第一种句型2.4 第二种句型2.5 第三种句型2.6 第四种句型2.7 第五种句型2.8 特殊句型2.9 强调句型第3章 相关词的翻译技巧3.1 词义的选择3.2 词义的引申3.3 词类的转换3.4 词的增译3.5 词的省译3.6 重复法3.7 代词的翻译3.8 形容词的翻译3.9 副词及比较级的翻译3.10 介词的翻译第4章 被动语态的翻译4.1 译成汉语被动句4.2 译成汉语主动句4.3 译成汉语无主句4.4 习惯译法第5章 定语从句的翻译5.1 主句与从句合起来译5.2 主句与从句分开译5.3 特殊定语从句的译法5.4 译成简单句5.5 几点说明第6章 其他从句的翻译6.1 主语从句的翻译6.2 表语从句的翻译6.3 宾语从句的翻译6.4 同位语从句的翻译6.5 状语从句的翻译第7章 否定形式的翻译7.1 全部否定7.2 部分 否定7.3 双重否定7.4 意义否定7.5 问答中的否定7.6 前缀与后缀的否定7.7 带有否定词的短语译法第8章 专业名词与数词翻译8.1 专业术语的译法8.2 数量的增加和倍数的译法8.3 数量减少的译法8.4 不定数量的译法8.5 近似数的译法8.6 带有数词的短语译法8.7 大数英语表示法8.8 一些数学算式写法与读法第9章 长旬的翻译9.1 长句的分析9.2 长句的译法第2部分 专业英文选读Unit one Deseliptive Statistics1.1 Introduction to Statistics1.2 Population and Sample1.3 Measurement Scales1.4 The Process of a Statistical Study1.5 Several Variables1.6 Measures of Location1.7 Measures of Dispersion1.8 Grouped Data1.9 Graphics1.10 An Example1.11 Proofs of the Results in this ChapterExercisesUnit Two Mathematical Statistics2.1 Event and Probability2.2 Random Variable and Distribution2.3 Mathematical Expectation2.4 Transformation of Variables2.5 Moment-Generating Function2.6 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem2.7 Statistical Inference2.8 Testing Hypothesis2.9 Regression AnalysisAppendix 2A Integration by SubstitutionAppendix 2B Integration by PartsAppendix 2C Taylor Series ExpansionAppendix 2D Cramer-Rao InequalityAppendix 2E Some Formulas of Matrix AlgebraAppendix 2F Bayes‘ TheoremExercisesUnit Three Index Numbers3.1 Introduction3.2 Conception and Notation3.3 Formula for Price Index Numbers3.4 Quantity Index Numbers3.5 Properties of Index Numbers : The Test ApproachUnit Four Missing Data and Imputation4.1 Introduction4.2 Missing Data Assumptions4.3 Handing Missing Data without Models4.4 Observed-Data Likelihood4.5 Regression-Based ImputationUnit Five Advanced To’pics5.1 Measures and Measure Spaces5.2 Random Variables and Distributions5.3 Type of Distribution5.4 Moment Characteristics5.5 Shape Characteristics5.6 Entropy5.7 Generating Function and Characteristic Function5.8 Decomposition of Distributions5.9 Stable Distributions:5.10 Random Vectors and Muhivariate Distributions5.11 Conditional Distributions5.12 Moment Characteristics of Random Vectors5.13 Conditional Expectations5.14 Regressions5.15 Cenerating Function of Random VectorsAppendix 5A Properties of Conditional ExpectationsAppendix 5B Properties of Conditional VariancesUnit Six Data Science and Dig Data6.1 From Data to Wisdom6.2 Data Science6.3 Big Data6.4 Analytics6.5 Big Data Analyties第3部分 参考译文第3单元 指数3.1 引言3.2 概念与符号3.3 价格指数公式3.4 数量指数3.5 指数性质:检验方法第4单元 缺失数据与估算4.1 引言4.2 缺失数据假设4.3 非模型处理缺失数据4.4 观测数据似然函数4.5 基于回归的估算附录附录Ⅰ 概率论和统计学常用符号及其含义附录Ⅱ 统计学常用英文词汇汉译表附录Ⅲ 网上概率和统计学期刊附录Ⅳ 统计学专业软件附录Ⅴ 希腊字母表附录Ⅵ 基数与序数的英文表示汇总表附录Ⅶ 概率论及统计学历史大事附录Ⅷ 数据阶常用英文表示法附录Ⅸ 计算机系统存储单位数据表示附录Ⅹ 大数据常用术语(含定义)表附录Ⅺ 哈佛大学统计系本科生及研究生课程纵览附录Ⅻ 生日与星座参考文献
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