第一篇 大数据审计基础
  第一章 大数据审计分析概述3
   学习目标 3
   思维导图 3
   章前导读 3
   第一节 大数据审计分析的概念与内容 4
   第二节 大数据审计分析的基本理论 8
   本章小结 11
   复习思考题 12
  第二章 大数据审计分析的技术与工具13
   学习目标 13
   思维导图 13
   章前导读 13
   第一节 大数据审计分析的技术 14
   第二节 大数据审计分析的工具 19
   本章小结 64
   复习思考题 64
   课后练习 64
  第三章 大数据审计数据分析基础66
   学习目标 66
   思维导图 66
   章前导读 66
   第一节 大数据审计分析数据 67
   第二节 审计数据采集 70
   第三节 审计数据预处理 72
   本章小结 74
   复习思考题 74
   课后练习 74
 第二篇 注册会计师审计应用
  第四章 初步业务活动——文本分析79
   学习目标 79
   思维导图 79
   章前导读 79
   第一节 文本分析基础 80
   第二节 初步业务活动之舆情分析实训 89
   本章小结 116
   复习思考题 117
   课后练习 117
  第五章 风险评估——聚类分析119
   学习目标 119
   思维导图 119
   章前导读 119
   第一节 聚类分析基础 121
   第二节 风险评估分析程序实训 124
   本章小结 161
   复习思考题 162
   课后练习 162
  第六章 风险应对之收入实质性程序——社会网络分析163
   学习目标 163
   思维导图 163
   章前导读 163
   第一节 社会网络分析基础 164
   第二节 风险应对之收入实质性程序实训 167
   本章小结 213
   复习思考题 213
   课后练习 214
  第七章 风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术215
   学习目标 215
   思维导图 215
   章前导读 215
   第一节 自动化技术基础 217
   第二节 风险应对之应收账款实质性程序实训 224
   本章小结 286
   复习思考题 287
   课后练习 287
 第三篇 内部控制审计应用
  第八章 智能内部控制审查——图像技术291
   学习目标 291
   思维导图 291
   章前导读 291
   第一节 图像技术基础 292
   第二节 智能内部控制审查实训 305
   本章小结 319
   复习思考题 320
   课后练习 320
  第九章 员工舞弊识别——机器学习321
   学习目标 321
   思维导图 321
   章前导读 321
   第一节 机器学习基础 322
   第二节 员工舞弊识别实训 325
   本章小结 350
   复习思考题 351
   课后练习 351
 参考文献352