SAS统计分析 / 十五国家课题成果
作者： 沈其君
出版时间：2005-08
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040166156
- 1版
- 91884
- 47220985-7
- 平装
- 异16开
- 2005-08
- 580
- 369
- 理学
- 统计学
- 医学、药学
- 本科
本书是教育科学“十五”国家规划课题研究成果。
本书以Windows操作系统下的8.1版SAS软件为基础,以目前医学院校本科生和研究生使用的《医学统计学》、《卫生统计学》和《多元统计分析》教材中的统计方法为基本内容介绍SAS程序的编写与结果解释。本书的特点是以统计方法为主线介绍SAS程序的编写,并将统计方法与SAS软件有机结合;每章在简要介绍各种统计方法的基础上重点叙述SAS程序各个过程及选项的应用和结果解释。内容主要包括SAS系统简介、定量资料的统计描述与推断(包括各种设计下方差分析、协方差分析和重复测量资料的统计方法)、分类资料的统计分析方法、秩和检验、相关与回归、常用的多元统计分析方法、生存分析、logistic回归、Poisson回归、试验设计、SAS数据集和探索性数据分析等共二十一章。
本书可作为高等医药院校各专业研究生和本科生的教材,也可作为非医药类专业本科生和研究生学习SAS统计软件的教材,同时适用于有关科研人员参考。
第一章 SAS系统简介
第一节 SAS系统的特点
第二节 SAS显示管理系统
第三节 一个简单的SAS程序
第四节 程序修改、调用和存储
练习题
第二章 定量资料的简单统计描述
第一节 定量资料常用统计指标
第二节 MEANS过程
第三节 UNIVARIATE过程
第四节 CHART过程
第五节 PLOT过程
第六节 SAS/GRAPH模块
练习题
第三章 t检验与u检验
第一节 t检验与u检验方法简介
第二节 UNIVARIATE过程与t检验
第三节 TTEST过程
练习题
第四章 分类资料的统计方法
第一节 分类资料统计描述与统计推断简介
第二节 四格表资料的χ2检验与FREQ过程
第三节 行×列表资料χ2检验与FREQ过程
第四节 病例-对照与队列研究资料的FREQ过程分析
第五节 二项分布与PROBBNML()函数
第六节 Poisson分布与POISSON()函数
练习题
第五章 秩和检验
第一节 配对设计资料的秩检验与UNIVARIATE过程
第二节 两个独立样本秩和检验与NPAR1WAY过程
第三节 多个独立样本秩和检验与NPAR1WAY过程
第四节 配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程
练习题
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型
第二节 多样本的正态性检验和方差齐性检验
第三节 完全随机设计资料的方差分析(含多重比较)
第四节 随机区组设计资料方差分析
第五节 拉丁方设计资料的分析
第六节 交叉试验设计资料的方差分析
第七节 GLM过程与ANOVA过程
练习题
第七章 多因素试验方差分析
第一节 析因试验设计的方差分析
第二节 正交试验设计资料的方差分析
第三节 裂区试验设计资料的方差分析
第四节 系统分组(嵌套)设计资料的方差分析
练习题
第八章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第九章 多元方差分析
第一节 多变量组间比较的统计方法概述
第二节 多变量组间比较的GLM过程
练习题
第十章 重复测量资料的统计分析
第一节 重复测量设计的基本概念
第二节 重复测量资料的方差分析与GLM过程
第三节 重复测量资料的轮廓分析
练习题
第十一章 相关与回归分析
第一节 相关分析与CORR过程
第二节 直线回归与REG过程
第三节 多元线性回归与自变量筛选
第四节 非线性回归与NLIN过程
练习题
第十二章 logistic回归模型
第一节 logistic回归模型简介
第二节 两分类反应变量的LOGISTIC过程
第三节 有序反应变量的LOGISTIC过程
第四节 无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程
第五节 匹配资料的条件logistic回归模型
练习题
第十三章 Poisson回归模型
第一节 Poisson回归模型简介
第二节 Poisson回归模型的GENMOD过程
练习题
第十四章 生存分析
第一节 生存分析的基本概念
第二节 生存率估计与组间比较
第三节 生存率估计与组间比较的LIFETEST过程
第四节 Cox回归模型与PHREG过程
练习题
第十五章 判别分析
第一节 判别分析的基本概念
第二节 两类Fisher判别与DISCRIM过程
第三节 定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程
第四节 逐步判别分析
练习题
第十六章 主成分分析与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 PRINCOMP过程
第三节 因子分析
第四节 FACTOR过程
练习题
第十七章 聚类分析
第一节 聚类分析简介
第二节 样品系统聚类分析与CLUSTER过程
第三节 指标聚类分析与VARCLUS过程
第四节 动态样品聚类与FASTCLUS过程
练习题
第十八章 典则相关分析
第一节 典则相关分析概述
第二节 CANCORR过程
练习题
第十九章 试验设计的统计过程
第一节 PLAN过程
第二节 常见试验设计方法的样本量估计
练习题
第二十章 数据探索性分析与SAS/Insight模块
第一节 探索性分析的基本概念
第二节 SAS/Insight模块简介
第三节 奇异值的探索性分析——盒型图
第四节 数据分布的探索性分析——直方图和正态性检验
第五节 方差齐性检验的探索性分析——菱形图
第六节 直线相关和回归的探索性分析——散点图
第七节 曲线拟合中模型选择的探索性分析方法
第八节 分类数据的探索性分析——马赛克图
练习题
第二十一章 SAS数据集
第一节 用INPUT和CARDS语句建立数据集
第二节 建立数据集的另外几种途径
第三节 建立永久性数据集
第四节 输入与输出格式
第五节 SAS数据集的编辑、整理与浏览
第六节 SAS数据集的排序、连接与合并
第七节 SAS运算符与SAS常用函数
练习题
英汉名词对照表
主要参考文献
