目 录
第1篇 回归分析基础知识
第1章 绪论
1.1 回归分析简介
1.2 回归分析的分类
1.3 非线性回归分析的应用
1.4 数据结构与变量设置
1.4.1 固定模式非线性回归分析对应的
数据结构
1.4.2 非固定模式单水平非线性回归
分析对应的数据结构
1.4.3 非固定模式多水平非线性回归
分析对应的数据结构
1.5 试验设计在回归分析中的地位和
作用
1.5.1 试验设计在常规统计分析中的
地位和作用
1.5.2 试验设计在回归分析中的地位和
作用
1.6 回归分析中常见错误的辨析与
释疑
1.6.1 一重回归分析中常见错误的辨析与
释疑
1.6.2 多重回归分析中常见错误的辨析与
释疑
参考文献
第2章 直线回归分析
2.1 问题与数据
2.2 分析与解答
2.2.1 对例21资料的分析
2.2.2 对例22资料的分析
2.2.3 对例23资料的分析
2.2.4 对例24资料的分析
2.3 计算原理
2.3.1 参数估计
2.3.2 假设检验
2.3.3 区间估计
2.4 分析步骤
2.4.1 分析要领
2.4.2 基本步骤
2.4.3 分析策略
2.4.4 实施步骤
参考文献
第3章 可直线化的曲线回归分析
3.1 问题与数据
3.2 分析与解答
3.2.1 对例31资料的分析
3.2.2 对例32资料的分析
3.2.3 对例33资料的分析
3.2.4 对例34资料的分析
3.2.5 对例35资料的分析
3.2.6 对例36资料的分析
3.3 计算原理
3.3.1 常见曲线类型及其形状
3.3.2 变量变换方法
3.3.3 拟合优度检验
3.3.4 残差分析
3.3.5 相关指数
3.4 分析步骤
参考文献
第4章 多重线性回归分析
4.1 问题与数据
4.2 分析与解答
4.2.1 对例41资料的分析
4.2.2 对例42资料的分析
4.2.3 对例43资料的分析
4.2.4 对例44资料的分析
4.3 计算原理
4.3.1 基本概念
4.3.2 参数估计
4.3.3 假设检验
4.3.4 原因变量的筛选方法
4.3.5 模型拟合效果的评价
4.3.6 回归诊断方法
4.3.7 原因变量作用大小的评价
4.4 分析步骤
4.4.1 基本步骤
4.4.2 分析策略
4.4.3 实施步骤
参考文献第2篇 固定模式单水平非线性回归分析
第5章 固定模式非线性回归分析简介
5.1 分析方法
5.1.1 曲线直线化法
5.1.2 非线性最小二乘法
5.2 研究现状
5.3 分析策略
5.4 模型拟合效果比较
5.4.1 参数个数相同的模型
5.4.2 参数个数不同的模型
参考文献
第6章 二项型指数曲线模型
6.1 问题与数据
6.2 分析与解答
6.3 计算原理
6.3.1 曲线方程
6.3.2 常见曲线形态
6.3.3 计算方法
6.4 分析步骤
6.4.1 分析策略
6.4.2 实施步骤
参考文献
第7章 三项型指数曲线模型
7.1 问题与数据
7.2 分析与解答
7.3 计算原理
7.3.1 曲线方程
7.3.2 常见曲线形态
7.3.3 计算方法
7.4 分析步骤
7.4.1 分析策略
7.4.2 实施步骤
参考文献
第8章 二项型和三项型指数曲线模型的
智能选择
8.1 问题与数据
8.2 分析与解答
8.3 适用情形
8.4 分析步骤
8.4.1 分析策略
8.4.2 实施步骤
参考文献
第9章 Logistic生长曲线模型
9.1 问题与数据
9.2 分析与解答
9.3 计算原理
9.3.1 曲线方程
9.3.2 常见曲线形态
9.3.3 计算方法
9.4 分析步骤
9.4.1 分析策略
9.4.2 实施步骤
参考文献
第10章 Gompertz生长曲线模型
10.1 问题与数据
10.2 分析与解答
10.3 计算原理
10.3.1 曲线方程
10.3.2 常见曲线形态
10.3.3 计算方法
10.4 分析步骤
10.4.1 分析策略
10.4.2 实施步骤
参考文献
第11章 Richards生长曲线模型
11.1 问题与数据
11.2 分析与解答
11.3 计算原理
11.3.1 曲线方程
11.3.2 常见曲线形态
11.3.3 计算方法
11.4 分析步骤
11.4.1 分析策略
11.4.2 实施步骤
参考文献
第12章 三种S型生长曲线模型的
智能选择
12.1 问题与数据
12.2 分析与解答
12.3 适用情形
12.4 分析步骤
12.4.1 分析策略
12.4.2 实施步骤
参考文献
第13章 BleasdaleNelder产量密度
曲线模型
13.1 问题与数据
13.2 分析与解答
13.3 计算原理
13.3.1 曲线方程
13.3.2 常见曲线形态
13.3.3 计算方法
13.4 分析步骤
13.4.1 分析策略
13.4.2 实施步骤
参考文献
第14章 Halliday产量密度曲线模型
14.1 问题与数据
14.2 分析与解答
14.3 计算原理
14.3.1 曲线方程
14.3.2 常见曲线形态
14.3.3 计算方法
14.4 分析步骤
14.4.1 分析策略
14.4.2 实施步骤
参考文献
第15章 FarazdaghiHarris产量密度
曲线模型
15.1 问题与数据
15.2 分析与解答
15.3 计算原理
15.3.1 曲线方程
15.3.2 常见曲线形态
15.3.3 计算方法
15.4 分析步骤
15.4.1 分析策略
15.4.2 实施步骤
参考文献
第16章 三种产量密度曲线模型的智能
选择
16.1 问题与数据
16.2 分析与解答
16.3 适用情形
16.4 分析步骤
16.4.1 分析策略
16.4.2 实施步骤
参考文献第3篇 非固定模式单水平非线性回归分析
第17章 非固定模式单水平非线性回归
分析简介
17.1 分析方法
17.2 研究现状
17.3 分析策略
17.4 模型拟合效果比较
17.4.1 信息准则类统计量
17.4.2 预测准确度类统计量
17.4.3 比较统计量的选择
参考文献
第18章 二值结果变量定性资料单水平
Logistic回归分析
18.1 问题与数据
18.2 分析与解答
18.2.1 对例181资料的分析
18.2.2 对例182资料的分析
18.2.3 对例183资料的分析
18.2.4 对例184资料的分析
18.3 计算原理
18.4 分析步骤
18.4.1 现有不足
18.4.2 分析策略
18.4.3 实施步骤
参考文献
第19章 二值结果变量定性资料单水平
Probit回归分析
19.1 问题与数据
19.2 分析与解答
19.2.1 对例191资料的分析
19.2.2 对例192资料的分析
19.3 计算原理
19.4 分析步骤
19.4.1 现有不足
19.4.2 分析策略
19.4.3 实施步骤
参考文献
第20章 二值结果变量定性资料单水平
互补双对数回归分析
20.1 问题与数据
20.2 分析与解答
20.2.1 对例201资料的分析
20.2.2 对例202资料的分析
20.3 计算原理
20.4 分析步骤
20.4.1 现有不足
20.4.2 分析策略
20.4.3 实施步骤
参考文献
第21章 三种二值结果变量定性资料
单水平非线性回归分析方法
的智能选择
21.1 问题与数据
21.2 分析与解答
21.3 适用情形
21.4 分析步骤
21.4.1 现有不足
21.4.2 分析策略
21.4.3 实施步骤
参考文献
第22章 多值有序结果变量定性资料
单水平累积Logistic回归
分析
22.1 问题与数据
22.2 分析与解答
22.2.1 对例221资料的分析
22.2.2 对例222资料的分析
22.3 计算原理
22.4 分析步骤
22.4.1 现有不足
22.4.2 分析策略
22.4.3 实施步骤
参考文献
第23章 多值有序结果变量定性资料
单水平累积Probit回归分析
23.1 问题与数据
23.2 分析与解答
23.2.1 对例231资料的分析
23.2.2 对例232资料的分析
23.3 计算原理
23.4 分析步骤
23.4.1 现有不足
23.4.2 分析策略
23.4.3 实施步骤
参考文献
第24章 多值有序结果变量定性资料
单水平累积互补双对数回归
分析
24.1 问题与数据
24.2 分析与解答
24.2.1 对例241资料的分析
24.2.2 对例242资料的分析
24.3 计算原理
24.4 分析步骤
24.4.1 现有不足
24.4.2 分析策略
24.4.3 实施步骤
参考文献
第25章 三种多值有序结果变量定性
资料单水平回归分析方法的
智能选择
25.1 问题与数据
25.2 分析与解答
25.3 适用情形
25.4 分析步骤
25.4.1 现有不足
25.4.2 分析策略
25.4.3 实施步骤
参考文献
第26章 多值名义结果变量定性资料
单水平扩展Logistic回归分析
26.1 问题与数据
26.2 分析与解答
26.2.1 对例261资料的分析
26.2.2 对例262资料的分析
26.3 计算原理
26.4 分析步骤
26.4.1 现有不足
26.4.2 分析策略
26.4.3 实施步骤
参考文献
第27章 计数资料单水平Poisson回归
分析与负二项回归分析
27.1 问题与数据
27.2 分析与解答
27.2.1 对例271资料的分析
27.2.2 对例272资料的分析
27.3 计算原理
27.4 分析步骤
27.4.1 现有不足
27.4.2 分析策略
27.4.3 实施步骤
参考文献第4篇 非固定模式多水平非线性回归分析
第28章 非固定模式多水平非线性回归
分析简介
28.1 分析方法
28.2 研究现状
28.3 分析策略
28.4 模型拟合效果比较
参考文献
第29章 二值结果变量定性资料多水平
Logistic回归分析
29.1 问题与数据
29.2 分析与解答
29.2.1 对例291资料的分析
29.2.2 对例292资料的分析
29.3 计算原理
29.4 分析步骤
29.4.1 现有不足
29.4.2 分析策略
29.4.3 实施步骤
参考文献
第30章 二值结果变量定性资料多水平
Probit回归分析
30.1 问题与数据
30.2 分析与解答
30.3 计算原理
30.4 分析步骤
30.4.1 现有不足
30.4.2 分析策略
30.4.3 实施步骤
参考文献
第31章 二值结果变量定性资料多水平
互补双对数回归分析
31.1 问题与数据
31.2 分析与解答
31.3 计算原理
31.4 分析步骤
31.4.1 现有不足
31.4.2 分析策略
31.4.3 实施步骤
参考文献
第32章 三种二值结果变量定性资料
多水平回归分析方法的智能
选择
32.1 问题与数据
32.2 分析与解答
32.3 适用情形
32.4 分析步骤
32.4.1 现有不足
32.4.2 分析策略
32.4.3 实施步骤
参考文献
第33章 多值有序变量定性资料多水平
累积Logistic回归分析
33.1 问题与数据
33.2 分析与解答
33.3 计算原理
33.4 分析步骤
33.4.1 现有不足
33.4.2 分析策略
33.4.3 实施步骤
参考文献
第34章 多值有序变量定性资料多水平
累积Probit回归分析
34.1 问题与数据
34.2 分析与解答
34.3 计算原理
34.4 分析步骤
34.4.1 现有不足
34.4.2 分析策略
34.4.3 实施步骤
参考文献
第35章 多值有序变量定性资料多水平
累积互补双对数回归分析
35.1 问题与数据
35.2 分析与解答
35.3 计算原理
35.4 分析步骤
35.4.1 现有不足
35.4.2 分析策略
35.4.3 实施步骤
参考文献
第36章 三种多值有序变量定性资料
多水平回归分析方法的智能
选择
36.1 问题与数据
36.2 分析与解答
36.3 适用情形
36.4 分析步骤
36.4.1 现有不足
36.4.2 分析策略
36.4.3 实施步骤
参考文献
第37章 多值名义变量定性资料多水平
扩展Logistic回归分析
37.1 问题与数据
37.2 分析与解答
37.3 计算原理
37.4 分析步骤
37.4.1 现有不足
37.4.2 分析策略
37.4.3 实施步骤
参考文献
第38章 计数资料多水平Poisson回归
分析与负二项回归分析
38.1 问题与数据
38.2 分析与解答
38.2.1 对例381资料的分析
38.2.2 对例382资料的分析
38.2.3 对例383资料的分析
38.3 计算原理
38.4 分析步骤
38.4.1 现有不足
38.4.2 分析策略
38.4.3 实施步骤
参考文献
附录A 胡良平统计学著作及配套软件
简介