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出版时间:2016-10

出版社:北京大学出版社

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  • 北京大学出版社
  • 9787301274026
  • 1版
  • 77868
  • 45178018-3
  • 平装
  • 16开
  • 2016-10
  • 356
  • 276
  • 经济学
  • 应用经济学
  • F224.0
  • 经济
作者简介
中南财经政法大学教授,统计与数学学院数理与金融统计系系主任。中国数理经济学会理事,中国统筹法优选法学会高校分会副理事长;湖北省统计学会理事。
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内容简介
本书主要适用于统计学本科生计量经济学课程使用。本书比一般计量经济学教材应用性更强,且配有很多实例来辅助学生学习理解。本书的主要内容包括:一元线性回归模型,多元线性回归模型,违背经典假定的回归模型,虚拟解释变量模型,分布滞后模型,联立方程组模型,时间序列计量经济模型等内容。.....................................................................................
目录
第一章  绪论
  1.1  计量经济学的产生和发展
  1.2  计量经济学的内容体系
  练习题一
第二章  一元线性回归模型
  2.1  回归分析的相关概念
  2.2  一元线性回归模型
  2.3  最小二乘估计
  2.4  置信区间与假设检验
  2.5  回归分析结果的报告与评价
  2.6  回归分析的应用——预测
  2.7  应用案例
  练习题二
第三章  多元线性回归模型
  3.1  多元回归模型的定义
  3.2  最小二乘估计
  3.3  多元线性回归模型的检验
  3.4  回归模型的函数形式
  3.5  多元回归模型的设定偏误
  练习题三
第四章  违背经典假定的回归模型
  4.1  异方差性
  4.2  自相关
  4.3  多重共线性
  4.4  随机解释变量
  附录4.1  加权最小二乘法的基本原理
  附录4.2  DW统计量的推导过程
  附录4.3  多重共线性所引起的后果
  附录4.4  随机解释变量对最小二乘法估计的影响
  练习题四
第五章  虚拟变量模型
  5.1  虚拟变量的设定
  5.2  虚拟解释变量模型
  5.3  分段回归模型
  5.4  二元选择模型
  练习题五
第六章  滞后变量模型
  6.1  滞后变量模型的概念
  6.2  分布滞后模型
  6.3  自回归模型
  6.4  格兰杰因果关系检验
  附录  自回归模型随机干扰项对普通最小二乘估计的影响
  练习题六
第七章  联立方程模型
  7.1  联立方程模型的概念
  7.2  联立方程模型的识别
  7.3  联立方程模型的估计
  附录  联立方程模型估计量的统计性质
  练习题七
第八章  时间序列计量经济模型
  8.1  时间序列的基本概念
  8.2  单整、趋势平稳与差分平稳随机过程
  8.3  时间序列模型
  8.4  协整与误差修正模型
  练习题八
附录一  统计学基础知识
  A1.1  随机变量
  A1.2  随机变量的几种重要的分布
  A1.3  大数定律与中心极限定理
  A1.4  参数估计
  A1.5  估计量的评价
  A1.6  假设检验
  A1.7  物价和物量
  A1.8  指数
附录二  计量经济分析软件包EViews基础
  A2.1  EViews软件使用初步
  A2.2  线性回归分析
附录三  统计表
  表A3.1  标准正态分布表
  表A3.2  t分布表
  表A3.3  x2分布表
  表A3.4  F分布表
  表A3.5  Dw检验临界值表
  表A3.6  EG和AEG检验临界值表
参考文献
Baidu
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