第1章 大数据财务决策概论 1__eol__1.1 大数据财务决策涉及的基本概念 1__eol__1.1.1 数据、信息和数据库 1__eol__1.1.2 数据仓库和数据挖掘 4__eol__1.1.3 大数据技术与商务智能 5__eol__1.1.4 人工智能 6__eol__1.2 大数据财务决策的目标和过程 7__eol__1.2.1 大数据财务决策的目标 8__eol__1.2.2 大数据财务决策的过程 8__eol__思考题 18__eol__思政提要 18__eol__第2章 大数据财务决策的实现平台与工具 19__eol__2.1 数据处理工具—Excel 19__eol__2.1.1 采集数据 19__eol__2.1.2 函数的应用 24__eol__2.1.3 宏的应用 26__eol__2.2 数据处理工具—Python 35__eol__2.2.1 Python的安装与运行 35__eol__2.2.2 Python数据采集 38__eol__2.2.3 Python数据处理 44__eol__2.3 商务智能工具—Power BI 47__eol__2.3.1 Power BI Desktop界面介绍 48__eol__2.3.2 使用Power BI的关键步骤 48__eol__2.4 其他常用平台与工具 58__eol__2.4.1 MATLAB 58__eol__2.4.2 RapidMiner 61__eol__2.4.3 SPSS 63__eol__2.4.4 Smartbi 65__eol__2.4.5 SAS Sentiment Analysis 69__eol__2.4.6 R语言 70__eol__2.5 浪潮大数据平台—DMP与BA 70__eol__2.5.1 浪潮数据管理平台—DMP 70__eol__2.5.2 浪潮大数据分析平台—BA 73__eol__思考题 75__eol__第3章 大数据财务决策常用方法 77__eol__3.1 聚类分析 77__eol__3.1.1 定义及算法种类 77__eol__3.1.2 主要实施步骤 78__eol__3.1.3 主要财务应用领域 79__eol__3.2 分类方法 80__eol__3.2.1 基于决策树的数据分类 81__eol__3.2.2 基于支持向量机的数据分类 82__eol__3.2.3 基于逻辑回归的分类方法 84__eol__3.2.4 主要财务应用领域 85__eol__3.3 回归分析 85__eol__3.3.1 基于大数据的回归分析方法 85__eol__3.3.2 基于大数据的回归分析实施步骤 86__eol__3.3.3 基于大数据的回归分析的财务应用领域 88__eol__3.4 关联规则分析 90__eol__3.4.1 定义及算法 90__eol__3.4.2 主要实施步骤 91__eol__3.4.3 主要财务应用领域 92__eol__3.5 离群点分析 94__eol__3.5.1 内涵及特征 94__eol__3.5.2 主要方法及实施步骤 94__eol__3.5.3 主要财务应用领域 96__eol__思考题 98__eol__第4章 企业财务分析与评价 99__eol__4.1 企业财务分析与评价的业务场景 99__eol__4.1.1 报表比较分析 100__eol__4.1.2 财务指标分析 100__eol__4.1.3 财务综合评价分析 101__eol__4.1.4 趋势分析 101__eol__4.1.5 因素分析 102__eol__4.2 Excel财务分析实现 102__eol__4.2.1 数据获取 102__eol__4.2.2 杜邦分析 108__eol__4.3 Power BI财务分析结果可视化 115__eol__4.3.1 数据获取 115__eol__4.3.2 数据建模分析 116__eol__4.3.3 综合应用 129__eol__4.4 浪潮大数据财务活动分析 140__eol__4.4.1 营业收入分析 140__eol__4.4.2 利润总体分析 147__eol__思考题 154__eol__思政提要 154__eol__第5章 企业投资决策 155__eol__5.1 企业投资决策的业务场景 155__eol__5.1.1 企业投资决策的业务内容 155__eol__5.1.2 大数据智能化工具在企业投资决策中的应用 156__eol__5.2 投资决策相关函数 156__eol__5.2.1 净现值类函数 156__eol__5.2.2 内含报酬率类函数 162__eol__5.2.3 固定资产折旧类函数 164__eol__5.3 Power BI投资决策的建模与应用 173__eol__5.3.1 投资决策方法 173__eol__5.3.2 投资决策类型 175__eol__5.3.3 投资决策建模与应用 176__eol__5.3.4 投资风险分析 188__eol__思考题 194__eol__思政提要 194__eol__第6章 企业筹资决策 195__eol__6.1 企业筹资决策的业务场景 195__eol__6.2 Excel筹资决策的建模与应用 196__eol__6.2.1 与筹资决策相关的函数 196__eol__6.2.2 筹资成本分析 208__eol__6.2.3 贷款筹资影响因素分析 208__eol__6.2.4 最佳贷款方案决策模型 211__eol__6.3 浪潮大数据筹资决策实现 212__eol__6.3.1 资产结构分析 212__eol__6.3.2 公司资金状况分析与呈现 217__eol__思考题 223__eol__思政提要 224__eol__第7章 收入预测与利润规划 225__eol__7.1 收入预测与利润规划的业务场景 225__eol__7.2 用Excel预测收入 227__eol__7.2.1 收入预测模型 227__eol__7.2.2 预测函数 230__eol__7.3 利于Power BI进行收入预测 235__eol__7.3.1 案例基本情况 235__eol__7.3.2 基于企业周期的预测方法 237__eol__7.3.3 Power BI的自动预测功能 241__eol__7.3.4 借助R语言的收入预测 245__eol__7.4 Excel利润规划 247__eol__7.4.1 分析规划求解问题 247__eol__7.4.2 建立规划求解模型 248__eol__7.4.3 变更规划求解条件 250__eol__7.4.4 输出规划求解报表 251__eol__7.5 浪潮大数据平台的量本利分析 253__eol__思考题 258__eol__思政提要 259__eol__第8章 绩效评价 260__eol__8.1 企业绩效评价的业务场景 260__eol__8.2 Excel绩效评价的建模与应用 262__eol__8.2.1 员工层面的绩效评价 262__eol__8.2.2 部门层面的绩效评价 264__eol__8.2.3 企业层面的绩效评价 266__eol__8.2.4 不同层面绩效评价结果的整合 270__eol__8.3 Power BI绩效评价结果可视化 272__eol__8.3.1 使用Power BI进行绩效评价可视化的步骤 272__eol__8.3.2 员工层面的绩效评价结果可视化 273__eol__8.3.3 部门层面的绩效评价结果可视化 278__eol__8.3.4 企业层面的绩效评价结果可视化 281__eol__思考题 287__eol__思政提要 287__eol____eol__