目 录__eol__第1章 对数线性模型及其他回归分析 1__eol__1.1　加权回归 1__eol__1.1.1 加权回归的概念 1__eol__1.1.2 加权回归过程 2__eol__1.1.3 加权回归分析实例 3__eol__1.2　两阶最小二乘法 5__eol__1.2.1 两阶最小二乘法的概念 5__eol__1.2.2 两阶最小二乘法过程 7__eol__1.2.3 两阶最小二乘法分析实例 8__eol__1.3　最优尺度回归 10__eol__1.3.1 最优尺度回归的概念 10__eol__1.3.2 最优尺度回归过程 20__eol__1.3.3 最优尺度回归分析实例 28__eol__1.4　对数线性模型 31__eol__1.4.1 对数线性模型的概念 31__eol__1.4.2 一般对数线性回归分析 34__eol__1.4.3 Logit对数线性回归分析 42__eol__1.4.4 选择模型对数线性回归分析 49__eol__1.5　分位数回归 57__eol__1.5.1 分位数回归分析概述 57__eol__1.5.2 分位数回归过程 57__eol__1.5.3 分位数回归分析实例 64__eol__习题1 67__eol__第2章 非参数检验 68__eol__2.1　卡方检验 69__eol__2.1.1 卡方检验的基本概念 69__eol__2.1.2 卡方检验过程 69__eol__2.1.3 卡方检验分析实例 71__eol__2.2　二项分布检验 73__eol__2.2.1 二项分布检验的基本概念与操作 73__eol__2.2.2 二项分布检验分析实例 74__eol__2.3　游程检验 75__eol__2.3.1 游程检验的基本概念 75__eol__2.3.2 游程检验过程 76__eol__2.3.3 游程检验分析实例 76__eol__2.4　一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验 77__eol__2.4.1 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验的基本概念 77__eol__2.4.2 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验过程 78__eol__2.4.3 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验分析实例 78__eol__2.5　两个独立样本检验 79__eol__2.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作 79__eol__2.5.2 两个独立样本检验分析实例 83__eol__2.6　多个独立样本检验 84__eol__2.6.1 多个独立样本检验的用途与操作 84__eol__2.6.2 多个独立样本检验分析实例 86__eol__2.7　两个相关样本检验 87__eol__2.7.1 两个相关样本检验的用途与操作 87__eol__2.7.2 两个相关样本检验分析实例 89__eol__2.8　多个相关样本检验 90__eol__2.8.1 多个相关样本检验的用途与操作 90__eol__2.8.2 多个相关样本检验分析实例 91__eol__2.9　新版非参数假设检验的界面及其使用方法 92__eol__2.9.1 单样本检验 92__eol__2.9.2 独立样本检验 100__eol__2.9.3 相关样本检验 106__eol__习题2 113__eol__第3章 聚类分析与判别分析 114__eol__3.1　聚类分析、判别分析及其分析过程 114__eol__3.1.1 聚类分析 114__eol__3.1.2 判别分析 115__eol__3.2　两步聚类 115__eol__3.2.1 两步聚类的概述及有关术语 115__eol__3.2.2 两步聚类过程 117__eol__3.2.3 两步聚类分析实例 120__eol__3.3　快速聚类 122__eol__3.3.1 快速聚类概述 122__eol__3.3.2 快速聚类过程 123__eol__3.3.3 快速聚类分析实例 125__eol__3.4　系统聚类 129__eol__3.4.1 系统聚类概述 129__eol__3.4.2 系统聚类过程 130__eol__3.4.3 样品聚类分析实例 136__eol__3.4.4 变量聚类概述 143__eol__3.4.5 变量聚类分析实例 143__eol__3.5　判别分析 147__eol__3.5.1 判别分析概述 147__eol__3.5.2 判别分析过程 149__eol__3.5.3 判别分析实例 154__eol__3.5.4 逐步判别分析 161__eol__3.6　ROC曲线 167__eol__3.6.1 ROC曲线的基本原理 167__eol__3.6.2 ROC曲线的基本过程 168__eol__3.6.3 ROC曲线实例 169__eol__3.7　ROC分析 171__eol__3.7.1 ROC分析概述 171__eol__3.7.2 ROC分析过程 171__eol__3.7.3 ROC分析实例 173__eol__习题3 175__eol__第4章 因子分析与对应分析 176__eol__4.1　主成分分析与因子分析 176__eol__4.1.1 主成分分析与因子分析概述 176__eol__4.1.2 因子分析过程 181__eol__4.1.3 因子分析实例 187__eol__4.1.4 利用因子得分进行聚类 190__eol__4.1.5 市场研究中的顾客偏好分析 194__eol__4.2　对应分析 197__eol__4.2.1 对应分析概述 197__eol__4.2.2 对应分析过程 198__eol__4.2.3 对应分析实例 202__eol__习题4 204__eol__第5章 信度分析与多维尺度分析 205__eol__5.1　信度分析 205__eol__5.1.1 信度分析的概念 205__eol__5.1.2 信度分析过程 208__eol__5.1.3 信度分析实例 211__eol__5.2　多维尺度分析 212__eol__5.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求 212__eol__5.2.2 多维尺度分析过程 212__eol__5.2.3 多维尺度分析实例 215__eol__习题5 217__eol__第6章 结合分析 218__eol__6.1　结合分析概述 218__eol__6.2　正交试验设计 219__eol__6.2.1 试验设计中的问题 219__eol__6.2.2 正交试验设计的思路 219__eol__6.2.3 正交试验设计过程 221__eol__6.2.4 正交试验设计实例 223__eol__6.2.5 正交试验设计过程语句 225__eol__6.3　试验设计结果的打印 231__eol__6.3.1 设计结果打印过程 231__eol__6.3.2 打印调查用卡片实例 232__eol__6.3.3 正交试验设计打印过程语句 233__eol__6.4　结合分析语句与实例 234__eol__6.4.1 结合分析语句 235__eol__6.4.2 结合分析语句实例 239__eol__6.5　结合分析实例 243__eol__6.5.1 课题分析与正交试验设计 243__eol__6.5.2 调查准备与调查 245__eol__6.5.3 结合分析编程与结果分析 247__eol__习题6 251__eol__第7章 时间序列分析 252__eol__7.1 时间序列的建立和平稳化 253__eol__7.1.1 缺失值数据的替换 253__eol__7.1.2 建立时间序列新变量 254__eol__7.2 序列图 257__eol__7.2.1 序列图过程 257__eol__7.2.2 序列图应用实例 259__eol__7.3 建立时间序列模型 260__eol__7.3.1 指数平滑与ARIMA模型概述 261__eol__7.3.2 选择分析变量 273__eol__7.3.3 选择统计量 280__eol__7.3.4 图表 282__eol__7.3.5 输出项目的过滤 283__eol__7.3.6 保存新变量 284__eol__7.3.7 建模的其他选项 285__eol__7.3.8 时间序列分析实例 286__eol__7.4 应用传统模型 290__eol__7.4.1 应用时间序列模型过程 290__eol__7.4.2 应用时间序列模型分析实例 291__eol__7.5 自相关 292__eol__7.5.1 自相关系数与偏自相关系数的计算 292__eol__7.5.2 自相关图 294__eol__7.5.3 自相关分析过程 295__eol__7.5.4 自相关分析实例 296__eol__7.6 季节性分解法 298__eol__7.6.1 季节性分解法模型 298__eol__7.6.2 季节性分解法分析过程 300__eol__7.6.3 季节性分解法分析实例 301__eol__7.7 频谱分析 302__eol__7.7.1 频谱分析概述 302__eol__7.7.2 频谱分析过程 305__eol__7.7.3 频谱分析实