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出版时间:2024-03

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121448843
  • 1-2
  • 465981
  • 66254933-6
  • 平塑
  • 16开
  • 2024-03
  • 464
  • 288
  • 程序设计
  • 高职
内容简介
本书围绕 Hadoop 大数据平台及其生态系统组件的部署与运维,采用 “任务驱动+知识准备+任务实施+考核评价" 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为 11 个单元,主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop 集群部署与监控、HDFS 分布式存储、使用 MapReduce 实现电商销售数据的统计、Hadoop 高可用集群规划部署、分布式数据库 HBase 部署与应用、数据仓库 Hive 部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、020外卖服务大数据平台部署运维综合实训。__eol__本书可作为高等职业院校大数据及计算机相关专业的专业课教材, 也可作为大数据培训班的辅导教材, 还可供从事大数据技术及应用的专业人员和广大大数据平台爱好者自学选用参考。
目录
单元1 大数据简介__eol__任务 认识大数据 .__eol__1.1.1 大数据的概念及特点__eol__1.1.2 大数据的发展背景__eol__1.1.3 大数据技术的发展历程__eol__1.1.4 大数据的意义和应用现状__eol__1.1.5 大数据的未来__eol__1.1.6 大数据人才需求与岗位介绍__eol__单元 2 Hadoop 伪分布式安装部署__eol__任务2.1 搭建Hadoop伪分布式__eol__2.1.1 Hadoop的发展 历程 与应用现状__eol__2.1.2 Hadoop 的优 点与核心 组成__eol__2.1.3 Hadoop 的安装方式__eol__2.1.4 Hadoop 各版本选择__eol__2.1.5 Hadoop 伪分布式搭建的基本流程.__eol__任务 2.2 启动与访问 Hadoop__eol__2.2.1 Hadoop 启动/停止 的操作命令__eol__2.2.2 基于 Web UI 监控 Hadoop 平 台__eol__单元 3 Hadoop 集群部署与监控 __eol__任务3.1 搭建Hadoop集群 __eol__3.1.1 集群概述__eol__3 .1.2 Hadoop 集群的 特点__eol__3.1.3 H adoop 集群规 划__eol__3.1.4 Hadoop 集群部署 的过程 ..__eol__任务 3.2 监控 Hadoop 集群..__eol__单元 4 HDFS 分布式存储__eol__ 任务4.1 认识HDFS__eol__4.1.1 HDFS的原理__eol__4.1.2 HDFS 读写文件 的流程__eol__4.1.3 HDFS 的特点及其不适合的 应用场景__eol__任务 4.2 HDFS 的文件 系统操作__eol__任务 4.3 HDFS 的系统管理操作__eol__4.3.1 HDFS 的安全模 式操作 __eol__4.3.2 HDFS 增加扩容操作..............__eol__4.3.3 HDFS 数据平衡 __eol__4.3.4 HDFS 存储策略..__eol__4.3.5 HDFS 快照__eol__ 任务4.4 部署本地开发环境__eol__4.4.1 认识JDK __eol__4.4.2 认 识 Maven__eol__4.4.3 认 识 IDEA__eol__任务 4.5 HDFS 的 Java API 操作 __eol__单元5 使用MapReduce 实现电商销售数据的统计__eol__任务 5.1 认识 MapReduce__eol__5.1.1 MapReduce 的概 念与原理__eol__5.1.2 MapReduce 的体 系 架构__eol__5.1.3 MapReduce 的发展现状__eol__5.1.4 YARN 的运行机制__eol__任务 5.2 使用 MapReduce 实现词频的统计__eol__5.2.1 MapReduce 数据处理的流程.__eol__5.2.2 MapReduce 相关 Java API 及应用__eol__5.2.3 MapReduce 驱动类__eol__任务 5.3 使用 MapReduce 完成电商销售数据的统计__eol__5.3.1 MapReduce 完成电 商销售数 据统计的 流程 __eol__5.3.2 自定义分区__eol__5.3.3 自 定 义 数 据 类 型__eol__任务 5.4 MapReduce 任务监控..__eol__5.4.1 MapReduce 任务监控的方式__eol__5.4.2 任务失败的几种情况__eol__5.4.3 MapReduce日志文件__eol__单元 6 Hadoop 高可用集群规划部署__eol__任务 6.1 部署与访问 ZooKeeper__eol__6.1.1 ZooKeeper 概述及其特性__eol__6.1.2 ZooKeeper 的应 用场 景__eol__6.1.3 ZooKeeper 的工作原理__eol__6.1.4 ZooKeeper 的部 署方式__eol__任务 6.2 部署 Hadoop 高可用集群__eol__6.2.1 Hadoop 高可 用集群的 工作原理..__eol__6.2.2 Hadoop 高可用集 群的主要配置项及含义.__eol__单元 7 分布式数据库HBase 部署与应用__eol__任务 7.1 搭建伪分布式 HBase__eol__7.1.1 HBase 的原理 __eol__7.1.2 HBase 的体系架构 __eol__7.1.3 HBase 与 JDK、Hadoop 版本的兼容关系__eol__7.1.4 HBase 伪分布式部署准备 ...__eol__任务 7.2 部署 HBase 完全分布式集群__eol__7.2.1 HBase 集群规划__eol__7.2.2 HBase 的主要配置项及含义.__eol__7.2.3 HBase 访问命令__eol__7.2.4 基于 Web UI 监控 HBase 的 状 态__eol__任务 7.3 HBase 集群运维__eol__ 7.3.1 HBase 监控工具介绍__eol__7.3.2 HBase 集群优化__eol__单元 8 数据仓库Hive 部署与应用 __eol__任务 8.1 部署 Hive 本地模式__eol__8.1.1 Hive 介绍__eol__8.1.2 Hive 的安装方式__eol__任务 8.2 部署 Hive 远程模式·....__eol__单元 9 Spark 计算框架部署..__eol__任务 9.1 部署与操作 Spark Local __eol__任务 9.2 部署与操作 Spark Standalone__eol__9.2.1 Spark 运行流程__eol__9.2.2 Spark 配置文件与配置参数__eol__任务 9.3 部署与操作 Spark on YARN__eol__单元 10 Flink 流式计算框架部署与操作.__eol__任务 10.1 部署本地模式 Flink__eol__10.1.1 Flink 介绍__eol__10.1.2 Flink 的部署模式__eol__任务 10.2 部署独立模式Flink集群__eol__10.2.1 Flink的体系架构__eol__10.2.2 Flink 集群的运行模式__eol__任务 10.3 部署并运行 Flink on YARN 集群__eol__10.3.1 Flink on YARN 的运行方法__eol__10.3.2 故 障调试与恢复__eol__单元 11 0 20 外卖服务大数据平台部署运维综合实训...__eol__
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