第1章 绪论1  1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用2  1.2 食品科学试验的特点与要求3  1.3 统计学发展概况4  1.4 统计学在中国的传播6  思考题7 第2章 试验数据的整理与特征数8  2.1 常用术语9   2.1.1 总体与样本9   2.1.2 参数与统计量9   2.1.3 准确性与精确性9   2.1.4 随机误差与系统误差10  2.2 数据资料的来源与种类10   2.2.1 数据资料的来源10   2.2.2 资料的种类11  2.3 资料的整理11   2.3.1 资料的检查与核对11   2.3.2 计量资料的整理12   2.3.3 计数资料的整理13  2.4 常用统计表与统计图14   2.4.1 统计表14   2.4.2 统计图15  2.5 资料的特征数17   2.5.1 平均数17   2.5.2 变异数20  思考题23 第3章 统计数据的理论分布与抽样分布25  3.1 理论分布26   3.1.1 二项分布26   3.1.2 泊松分布28   3.1.3 正态分布30  3.2 抽样分布34   3.2.1 样本平均数的抽样分布34   3.2.2 均数标准误36   3.2.3 两样本均数差数的抽样分布37   3.2.4 样本均数差数标准误39   3.2.5 t分布40  思考题41  目  录 食品试验设计与统计分析第4章 统计假设检验43  4.1 统计假设检验概述44   4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理44   4.1.2 统计假设检验的步骤46   4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误47   4.1.4 两尾检验与一尾检验48  4.2 样本平均数的假设检验49   4.2.1 单个样本平均数的假设检验49   4.2.2 两个样本平均数的假设检验51  4.3 二项百分率的假设检验56   4.3.1 单个样本百分率的假设检验57   4.3.2 两个样本百分率的假设检验58   4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正59  4.4 统计假设检验中应注意的问题60   4.4.1 试验要科学设计和正确实施60   4.4.2 选用正确的统计假设检验方法60   4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义61   4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量61  4.5 参数的区间估计61   4.5.1 总体平均数μ的区间估计62   4.5.2 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计63   4.5.3 二项总体百分率p的区间估计64   4.5.4 两个总体百分率差数p1-p2的区间估计65  思考题66 第5章 方差分析68  5.1 方差分析的基本原理69   5.1.1 平方和与自由度的分解69   5.1.2 F分布与F检验72  5.2 多重比较74   5.2.1 最小显著差数法75   5.2.2 Dunnett法76   5.2.3 最小显著极差法77   5.2.4 多重比较结果的表示法79  5.3 单向分组资料的方差分析80   5.3.1 各处理重复数相等的方差分析80   5.3.2 各处理重复数不等的方差分析82  5.4 两向分组资料的方差分析85   5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析85   5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析89  5.5 方差分析的基本假定和数据转换96   5.5.1 方差分析的基本假定96   5.5.2 方差同质性检验97   5.5.3 数据转换99  思考题100 第6章 多指标变量的T检验和方差分析102  6.1 多元统计分析的数据结构103  6.2 多指标变量的T检验104   6.2.1 多指标单个正态均值向量的检验104   6.2.2 多元配对设计均值向量的检验107   6.2.3 两个正态总体均值向量的检验109  6.3 多元方差分析114   6.3.1 完全随机设计的多元方差分析114   6.3.2 多元区组设计的样本均值向量的检验118   6.3.3 多元方差分析的正确应用120  思考题121 第7章 非参数检验124  7.1 非参数检验的概念和特点125  7.2 χ2检验125   7.2.1 χ2分布125   7.2.2 适合性检验127   7.2.3 独立性检验130  7.3 符号检验134   7.3.1 符号检验的步骤135   7.3.2 大样本的正态化近似136  7.4 符号秩和检验136   7.4.1 符号秩和检验的步骤136   7.4.2 大样本的正态化近似137  7.5 秩和检验138   7.5.1 成组设计两样本比较的秩和检验138   7.5.2 多个样本比较的秩和检验141   7.5.3 多个样本两两比较的秩和检验144  7.6  秩相关146   7.6.1 秩相关系数的计算146   7.6.2 秩相关系数的假设检验147  思考题148 第8章 直线回归与相关151  8.1 回归与相关的概念152  8.2 直线回归153   8.2.1 直线回归方程的建立153   8.2.2 直线回归的假设检验156   8.2.3 回归方程的拟合度与偏离度160   8.2.4 回归参数β0、β的区间估计162   8.2.5 两条回归直线的比较162   8.2.6 直线回归方程的应用166  8.3 直线相关169   8.3.1 相关系数 169   8.3.2 相关系数的计算 171   8.3.3 相关系数的假设检验 172   8.3.4 多个变量之间相关系数的计算及检验 173   8.3.5 总体相关系数的置信区间 174   8.3.6 两个相关系数的比较 176  8.4 应用直线回归与相关的注意事项176  8.5 能直线化的曲线回归178   8.5.1 曲线回归分析概述178   8.5.2 能直线化的曲线类型 178   8.5.3 曲线回归分析实例181  思考题183 第9章 多元线性回归与相关184  9.1 多元线性回归分析185   9.1.1 多元线性回归方程的建立185   9.1.2 多元线性回归方程的假设检验189   9.1.3 自变量剔除与重新建立多元线性回归方程192  9.2 复相关与偏相关197   9.2.1 复相关197   9.2.2 偏相关199  9.3 通径分析202   9.3.1 通径系数与决定系数203   9.3.2 通径系数的性质204   9.3.3 通径分析的假设检验207   9.3.4 通径分析的基本步骤209   9.3.5 通径分析实例210   9.3.6 进行通径分析时应注意的问题214  思考题215 第10章 试验设计基础217  10.1 试验设计概述218   10.1.1 试验设计的意义和任务218   10.1.2 试验设计的方法与作用218   10.1.3 基本概念218  10.2 食品试验研究的主要内容220   10.2.1 食品的线性质量研究和非线性质量研究220   10.2.2 食品质量研究的几个阶段221   10.2.3 系统设计、参数设计和允许误差设计222  10.3 试验设计的基本原则223   10.3.1 重复223   10.3.2 随机化223   10.3.3 局部控制224  10.4 试验方案225   10.4.1 试验方案及意义225   10.4.2 拟订试验方案的要点 226  10.5 试验误差及其控制228   10.5.1 试验误差的来源228   10.5.2 试验误差的控制229  10.6 常用抽样方法概述231   10.6.1 简单随机抽样231   10.6.2 顺序抽样232   10.6.3 随机群组抽样232   10.6.4 分层随机抽样234   10.6.5 分级随机抽样235  10.7 样本含量的确定238   10.7.1 试验研究中样本含量的确定238   10.7.2 抽样调查时样本含量的确定242  思考题246 第11章 两种常用的试验设计方法248  11.1 完全随机设计249   11.1.1 设计方法249   11.1.2 完全随机设计的优缺点252  11.2 随机区组设计253   11.2.1 设计方法253   11.2.2 随机区组设计的注意事项254   11.2.3 随机区组设计的优缺点255   11.2.4 随机区组试验结果的统计分析256  思考题266 第12章 正交试验设计268  12.1 正交设计的概念及原理269   12.1.1 正交设计的概念269   12.1.2 正交设计的基本原理269  12.2 正交表270   12.2.1 正交表——正交拉丁方的自然推广270   12.2.2 正交表的符号表示271   12.2.3 常用正交表的分类及性质272   12.2.4 正交表的交互作用列275  12.3 正交设计的基本步骤276   12.3.1 明确试验目的,确定试验指标277   12.3.2 挑因素,选水平277   12.3.3 选择合适的正交表277   12.3.4 进行表头设计277   12.3.5 确定试验方案,实施试验279   12.3.6 试验结果分析280  12.4 正交设计试验结果的统计分析280   12.4.1 直观分析法280   12.4.2 不考察交互作用的方差分析法284   12.4.3 考察交互作用的方差分析法291  12.5 正交设计的灵活运用295   12.5.1 并列法296   12.5.2 拟水平法299   12.5.3 拟因素法302  思考题310 第13章 回归正交设计与旋转设计313  13.1 回归正交试验设计简介314  13.2 一次回归正交设计及统计分析314   13.2.1 一次回归正交设计的一般方法314   13.2.2 一次回归正交设计试验结果的统计分析316   13.2.3 一次回归正交设计示例320  13.3 二次回归中心组合设计及其统计分析323   13.3.1 二次回归的中心组合设计323   13.3.2 正交性的实现327   13.3.3 二次回归中心组合设计的一般方法330   13.3.4 二次回归中心组合设计试验结果的统计分析 330   13.3.5 三元二次回归正交组合设计示例333  13.4 回归的旋转设计338   13.4.1 旋转设计的基本原理338   13.4.2 二次正交旋转组合设计及其统计分析343   13.4.3 通用旋转组合设计及其统计分析348  思考题353 第14章 均匀设计355  14.1 均匀设计的概念356  14.2 均匀设计表357   14.2.1 等水平均匀设计表357   14.2.2 混合水平均匀设计表360  14.3 均匀设计方法360   14.3.1 试验方案设计361   14.3.2 试验结果分析363  14.4 均匀试验设计的应用364  思考题373 第15章 混料回归试验设计375  15.1 混料设计的概念与特点376  15.2 单纯形格子设计377   15.2.1 单纯形格子设计的意义377   15.2.2 单纯形格子设计的步骤380   15.2.3 单纯形格子设计的统计分析381  15.3 单纯形重心设计385   15.3.1 单纯形重心设计的意义385   15.3.2 单纯形重心设计的步骤388   15.3.3 单纯形重心设计的统计分析388  15.4 混料均匀设计392   15.4.1 混料均匀设计的意义392   15.4.2 混料均匀设计表的计算392   15.4.3 混料均匀设计结果分析393  思考题394 第16章 主成分分析395  16.1 主成分分析的基本思想396  16.2 主成分分析的数学模型与几何意义396   16.2.1 主成分分析的数学模型396   16.2.2 主成分分析的几何意义397  16.3 主成分的求法及性质399   16.3.1 主成分的导出399   16.3.2 主成分的性质404  16.4 主成分分析的步骤及实例407   16.4.1 主成分分析的步骤407   16.4.2 主成分分析实例407  16.5 主成分分析的应用416   16.5.1 变量的简化416   16.5.2 主成分与指标变量的相关性分析416   16.5.3 前m个主成分对各指标变量的贡献率418   16.5.4 综合评价418   16.5.5 样品分类中的应用419   16.5.6 由主成分分析构造回归模型419  16.6 主成分分析的优缺点及注意事项419  思考题421 第17章 聚类分析422  17.1 聚类分析概述423   17.1.1 聚类分析的含义423   17.1.2 聚类分析方法的划分423  17.2 距离与相似系数424   17.2.1 变量测量尺度的类型424   17.2.2 数据的变换处理424   17.2.3 样品间亲疏程度的测度425  17.3 聚类分析方法429   17.3.1 聚类分析的含义及步骤429   17.3.2 常用聚类分析方法429   17.3.3 聚类分析方法的统一公式435   17.3.4 聚类分析法的基本性质436   17.3.5 聚类分析法的主要步骤436  17.4 聚类分析法应用举例437  思考题440 第18章 判别分析442  18.1 距离判别443   18.1.1 两总体判别443   18.1.2 多总体判别445  18.2 Bayes判别452   18.2.1 Bayes判别的基本思想452   18.2.2 Bayes判别方法452  18.3 Fisher判别457   18.3.1 Fisher判别的基本思想457   18.3.2 Fisher判别方法457  思考题465 附录467  附录1 附表467   附表1 正态分布表467   附表2 正态分布的双侧分位数(uα)表470   附表3 t值表471   附表4 F值表（方差分析用）472   附表5 Dunnett-t′检验临界值表（双侧）476   附表6 Dunnett-t′检验临界值表（单侧）477   附表7 q值表478   附表8 Dunncan’s新复极差检验的SSR值479   附表9 F值表（两尾、方差齐性检验用）α=0.05480   附表10 r与R的显著数值表481   附表11 χ2值表（一尾）482   附表12 符号检验用K临界值表（双尾）483   附表13 符号秩和检验用T临界值表484   附表14 秩和检验用T临界值表（两样本比较）485   附表15 秩和检验用H临界值表（三样本比较）486   附表16 等级相关系数rs临界值表487   附表17 随机数字表488   附表18 常用正交表490   附表19 均匀设计表501   附表20 拟水平构造混合水平均匀设计表的指导表517  附录2 Excel系统数据分析处理518  附录3 SAS系统数据分析处理527  附录4 SPSS数据分析简介545 汉英术语对照572 参考文献577