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出版时间:2016-04

出版社:中国人民大学出版社

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  • 中国人民大学出版社
  • 9787300226705
  • 62674
  • 40188181-8
  • 16开
  • 2016-04
  • 631
  • 工学
  • 软件工程
  • TP312R
  • 统计、经管
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
网络将物理世界的自然资源和心理世界的智慧资源联系在一起,拥有无限的数据资源。数据挖掘是目前开发数据资源,探索未知世界的最先进方法。数据挖掘突破了传统数据分析理论的应用局限,利用高性能计算逼近数据规律的真相。R语言则以其开源性、全面性、易用性和可扩充性,成为数据挖掘实践最有效的工具。本书围绕数据预测、揭示数据内在结构、揭示数据关联性、诊断异常数据等数据挖掘核心目标,深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法、R语言实现以及案例。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的数据挖掘教材使用,也适合科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员阅读参考。
目录
第1章数据挖掘与R语言概述 1.1什么是数据挖掘 1.2数据挖掘的结果 1.3数据挖掘能做什么 1.4数据挖掘方法的特点 1.5数据挖掘的典型应用 1.6R语言入门必备 1.7本章函数列表 第2章R的数据组织和整理 2.1R的数据对象
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