目　录
前　言
第一章　统计应用概述1
　引例1
　本章学习目标2
　第一节　生活中的统计学3
　　一、统计与生活息息相关3
　　二、统计与经济社会管理息息相关8
　　三、统计与企业、行业息息相关11
　　四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13
　　五、统计学知识应用与大学生考证16
　　六、统计学知识与大学生学科竞赛17
　第二节　统计学的基本概念17
　　一、统计的含义17
　　二、统计学的分类18
　　三、数据及其分类19
　　四、变量的分类21
　　五、总体、个体和样本22
　　六、标志、指标与指标体系23
　第三节　常用数据分析方法与统计软件25
　　一、常用数据分析方法与统计软件简介25
　　二、SPSS统计分析软件26
　　三、常用的专业统计数据分析方法28
　第四节　大数据与统计学29
　　一、大数据概述29
　　二、大数据的技术分析方法30
　　三、大数据的应用31
　　四、大数据能取代统计学吗？34
　能力训练36
第二章　数据收集与整理40
　引例40
　本章学习目标40
　第一节　统计数据的来源与误差41
　　一、统计数据的来源41
　　二、统计数据的误差45
　第二节　统计调查方案与问卷设计46
　　一、统计调查方案46
　　二、问卷设计48
　　三、问卷的信度与效度53
　　四、问卷的发放与回收55
　　五、问卷的审核56
　第三节　统计整理与统计分组56
　　一、统计整理57
　　二、统计分组61
　第四节　统计数据的表示70
　　一、统计分析报告70
　　二、分布数列71
　　三、统计图74
　　四、统计表77
　能力训练79
第三章　数据的度量81
　引例81
　本章学习目标81
　第一节　数据比较分析82
　　一、相对指标的概念和作用83
　　二、相对指标的种类及其计算方法83
　第二节　集中趋势的度量90
　　一、算术平均数90
　　二、调和平均数93
　　三、几何平均数94
　　四、中位数95
　　五、众数97
　　六、平均指标之间的关系97
　第三节　离中趋势的度量99
　　一、标志变异指标的概念和作用100
　　二、标志变异程度的测定101
　能力训练107
　案例与思考110
第四章　统计推断113
　引例113
　本章学习目标113
　第一节　抽样调查概述113
　　一、为什么要进行抽样调查114
　　二、抽样调查的特点114
　　三、抽样调查的几个基本概念115
　　四、几种常用的抽样调查方式117
　　五、抽样分布121
　第二节　抽样误差122
　　一、抽样误差概述122
　　二、抽样平均误差123
　　三、 抽样极限误差126
　第三节　参数估计127
　　一、点估计127
　　二、区间估计127
　　三、必要抽样数目的确定129
　第四节　假设检验132
　　一、假设检验的概念和思想132
　　二、假设的提出132
　　三、假设检验的步骤133
　　四、假设检验的两类错误134
　　五、总体均值的检验134
　　六、总体成数的检验136
　能力训练138
　案例与思考 140
第五章　相关分析与回归分析142
　引例142
　本章学习目标142
　第一节　相关分析的基本概念142
　　一、相关关系的概念142
　　二、相关关系的分类143
　　三、相关分析的主要步骤144
　第二节　简单线性相关分析145
　　一、散点图和相关表145
　　二、相关系数的计算146
　　三、相关系数的密切程度148
　　四、相关系数的显著性检验148
　第三节　线性回归分析149
　　一、回归分析的概念149
　　二、回归分析的特点与分类151
　　三、一元线性回归分析152
　　四、多元线性回归分析154
　第四节　线性回归模型的评价和检验155
　　一、判定系数r2和估计标准误差155
　　二、线性回归方程的显著性检验157
　第五节　非线性回归分析159
　　一、直接代换法159
　　二、间接代换法160
　能力训练162
　案例与思考165
第六章　时间序列168
　引例168
　本章学习目标168
　第一节　时间序列概述168
　　一、时间序列的概念168
　　二、时间序列的分类169
　　三、时间序列的编制原则171
　第二节　时间序列的水平指标171
　　一、发展水平172
　　二、平均发展水平172
　　三、增减量177
　　四、平均增减量178
　第三节　时间序列的速度指标179
　　一、发展速度179
　　二、增长速度180
　　三、平均发展速度与平均增长速度182
　第四节　时间序列的长期发展趋势189
　　一、时距扩大法190
　　二、移动平均法190
　　三、最小平方法192
　第五节　时间序列的季节变动趋势195
　　一、同期平均法196
　　二、移动平均趋势剔除法197
　第六节　时间序列的循环变动趋势与不规则变动199
　　一、循环变动趋势199
　　二、不规则变动的测定201
　能力训练201
　案例与思考205
第七章　统计指数207
　引例207
　本章学习目标208
　第一节　综合指数208
　　一、综合指数的编制208
　　二、综合指数的分类211
　第二节　平均数指数214
　　一、加权算术平均数指数214
　　二、加权调和平均数指数215
　　三、固定权数平均数指数216
　第三节　指数体系的因素分析218
　　一、指数体系与因素分析218
　　二、总量动态指标的两因素分析219
　　三、总量动态指标的多因素分析221
　第四节　平均指标指数223
　　一、平均指标指数的计算223
　　二、平均指标指数体系分析226
　第五节　常用的经济指数227
　　一、居民消费价格指数227
　　二、股票价格指数228
　能力训练230
　案例与思考233
第八章　列联表与方差分析235
　引例236
　本章学习目标236
　第一节　列联表分析236
　　一、列联表分析的基本原理236
　　二、列联表分析的操作步骤237
　　三、列联表分析的结果与解释240
　第二节　单因素方差分析244
　　一、单因素方差分析的基本原理245
　　二、单因素方差分析的操作步骤245
　　三、单因素方差分析的结果与解释248
　第三节　多因素方差分析251
　　一、多因素方差分析的基本原理252
　　二、多因素方差分析的操作步骤252
　　三、多因素方差分析的结果与解释256
　第四节　协方差分析260
　　一、协方差分析的基本原理260
　　二、协方差分析的操作步骤260
　　三、协方差分析的结果与解释262
　能力训练265
第九章　数据的降维266
　引例267
　本章学习目标267
　第一节　因子分析267
　　一、因子分析的数学模型267
　　二、因子分析的操作步骤269
　　三、因子分析的结果与解释272
　第二节　对应分析276
　　一、对应分析的基本思想277
　　二、对应分析的操作步骤277
　　三、对应分析的结果与解释279
　能力训练283
第十章　统计实验284
　实验一　SPSS简介与文件建立285
　　一、实验目的与要求285
　　二、实验内容285
　　三、实验步骤285
　实验二　数据文件的操作299
　　一、实验目的与要求299
　　二、实验内容299
　　三、实验步骤299
　实验三　SPSS描述性统计分析321
　　一、实验目的与要求321
　　二、实验内容321
　　三、实验背景知识321
　　四、实验步骤322
　实验四　相关分析与回归分析335
　　一、实验目的与要求335
　　二、实验内容335
　　三、实验背景知识335
　　四、实验步骤335
参考文献348