Python语言编程实践 / 大数据技术系列丛书
￥30.00定价
作者： 郝建东
出版时间：2023-04
出版社：西安电子科技大学出版社
- 西安电子科技大学出版社
- 9787560668000
- 1-1
- 461559
- 16开
- 2023-04
- 自动化技术、计算机技术
- 本科
内容简介
本书主要介绍了Python程序设计语言的基本应用，侧重于从实践的角度，通过大量的编程案例来讲解Python语言的使用。本书的内容主要包括Python编程的前期准备、组合数据类型、程序控制结构、自定义函数、面向对象的程序设计方法、文件操作以及一些常见的Python标准库和第三方库的基本使用。书中先简要说明每个知识点的基本含义以及规范等要点，然后通过多个案例的编写和执行结果展现知识点的应用，再给出程序执行的解析，使读者能够直观理解并快速掌握Python的常用知识点。
本书既可作为高等院校计算机相关专业本专科生的实践教材，也可作为企事业单位程序开发人员的入门参考书。
本书既可作为高等院校计算机相关专业本专科生的实践教材，也可作为企事业单位程序开发人员的入门参考书。
目录
第1章 Python编程准备 1
1.1 Python简介 1
1.2 Python编程规范 1
1.3 Python常用开发环境 2
1.4 Python库的使用 4
1.5 Python的基本输入/输出语句 5
第2章 数据类型 7
2.1 变量与运算符 7
2.2 字符串 8
2.3 组合数据类型 8
2.4 实践应用 9
第3章 程序控制结构 19
3.1 选择结构 19
3.2 循环结构 21
3.3 实践应用 23
第4章 自定义函数 29
4.1 函数的定义与调用 29
4.2 函数的参数 30
4.3 变量的作用域 30
4.4 实践应用 31
第5章 面向对象程序设计 37
5.1 类的定义与使用 37
5.2 属性与方法 38
5.3 继承与多态 38
5.4 实践应用 40
第6章 常用标准库的使用 46
6.1 random库的应用 46
6.2 time库的应用 49
6.3 turtle库的应用 51
第7章 文件操作 58
7.1 文件操作方法 58
7.2 实践应用 59
第8章 GUI应用程序编程 69
8.1 tkinter库的使用 69
8.2 数据库访问方法 86
8.3 实践应用 88
第9章 数据分析与可视化 113
9.1 NumPy库 113
9.2 pandas库 117
9.3 Matplotlib库 120
9.4 Seaborn库 129
9.5 jieba库 139
参考文献 142
1.1 Python简介 1
1.2 Python编程规范 1
1.3 Python常用开发环境 2
1.4 Python库的使用 4
1.5 Python的基本输入/输出语句 5
第2章 数据类型 7
2.1 变量与运算符 7
2.2 字符串 8
2.3 组合数据类型 8
2.4 实践应用 9
第3章 程序控制结构 19
3.1 选择结构 19
3.2 循环结构 21
3.3 实践应用 23
第4章 自定义函数 29
4.1 函数的定义与调用 29
4.2 函数的参数 30
4.3 变量的作用域 30
4.4 实践应用 31
第5章 面向对象程序设计 37
5.1 类的定义与使用 37
5.2 属性与方法 38
5.3 继承与多态 38
5.4 实践应用 40
第6章 常用标准库的使用 46
6.1 random库的应用 46
6.2 time库的应用 49
6.3 turtle库的应用 51
第7章 文件操作 58
7.1 文件操作方法 58
7.2 实践应用 59
第8章 GUI应用程序编程 69
8.1 tkinter库的使用 69
8.2 数据库访问方法 86
8.3 实践应用 88
第9章 数据分析与可视化 113
9.1 NumPy库 113
9.2 pandas库 117
9.3 Matplotlib库 120
9.4 Seaborn库 129
9.5 jieba库 139
参考文献 142
