概率论（经管类） / 21世纪高等院校教材
￥35.00定价
作者： 王文轲
出版时间：2020-12
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030483003
- 1-7
- 37153
- 43227755-6
- 平装
- 16开
- 2020-12
- 300
- 162
- 理学
- 数学
- O21
- 经济管理
- 本科
内容简介
本书是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的。本书主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理。编写过程遵循由浅入深，由易到难，由具体到抽象的原则，以便学生易于理解和掌握。全书每节都配备了习题，且每章最后配备了总习题，这样便于学生巩固知识，也为自学者提供同步复习的内容，从而达到巩固新知识的目的。
本书可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科专业及研究生入学考试的参考书，也可作为相关专业自学者的学习用书。
本书可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科专业及研究生入学考试的参考书，也可作为相关专业自学者的学习用书。
目录
第一章 随机事件的概率
第一节 随机试验与随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
习题1-2
第三节 等可能概型(古典概型)
一、古典概型
二、几何概型
习题1-3
第四节 条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
习题1-4
第五节 全概率与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1-5
第六节 独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
习题1-6
第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、0-1分布
二、伯努利试验与二项分布
三、泊松分布
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
一、分布函数的定义
二、分布函数F(x)的性质
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
一、密度函数的定义
二、密度函数的性质
三、均匀分布
四、指数分布
五、正态分布
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
一、离散型随机变量的函数的分布
二、连续型随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
一、分布函数的定义
二、分布函数的基本性质
三、概率密度f(x，y)的性质
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 二维随机变量的条件分布
一、条件分布律的定义
二、条件概率密度、条件分布函数的定义
习题3-3
第四节 相互独立的随机变量
一、二维随机变量相互独立的定义
二、定理
习题3-4
第五节 二维随机变量的函数的分布
一、Z=X+Y的分布
二、Z=Y/X的分布、z=XY的分布
三、M=max｛X，Y｝及N=min｛X，Y｝的分布
习题3-5
第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、数学期望的定义
二、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差及相关系数
一、协方差的定义
二、协方差的性质
三、相关系数的定义
四、相关系数的性质
习题4-3
第四节 矩、协方差矩阵
一、矩、协方差矩阵的定义
二、n维正态随机变量的重要性质(证略)
习题4-4
第四章总习题
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定理
一、切比雪夫定理
二、伯努利大数定理
三、弱大数定理(辛钦定理)
第二节 中心极限定理
一、独立同分布的中心极限定理
二、李雅普诺夫定理
三、棣莫弗-拉普拉斯定理
第五章总习题
参考文献
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
第一节 随机试验与随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
习题1-2
第三节 等可能概型(古典概型)
一、古典概型
二、几何概型
习题1-3
第四节 条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
习题1-4
第五节 全概率与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1-5
第六节 独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
习题1-6
第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、0-1分布
二、伯努利试验与二项分布
三、泊松分布
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
一、分布函数的定义
二、分布函数F(x)的性质
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
一、密度函数的定义
二、密度函数的性质
三、均匀分布
四、指数分布
五、正态分布
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
一、离散型随机变量的函数的分布
二、连续型随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
一、分布函数的定义
二、分布函数的基本性质
三、概率密度f(x，y)的性质
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 二维随机变量的条件分布
一、条件分布律的定义
二、条件概率密度、条件分布函数的定义
习题3-3
第四节 相互独立的随机变量
一、二维随机变量相互独立的定义
二、定理
习题3-4
第五节 二维随机变量的函数的分布
一、Z=X+Y的分布
二、Z=Y/X的分布、z=XY的分布
三、M=max｛X，Y｝及N=min｛X，Y｝的分布
习题3-5
第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、数学期望的定义
二、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差及相关系数
一、协方差的定义
二、协方差的性质
三、相关系数的定义
四、相关系数的性质
习题4-3
第四节 矩、协方差矩阵
一、矩、协方差矩阵的定义
二、n维正态随机变量的重要性质(证略)
习题4-4
第四章总习题
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定理
一、切比雪夫定理
二、伯努利大数定理
三、弱大数定理(辛钦定理)
第二节 中心极限定理
一、独立同分布的中心极限定理
二、李雅普诺夫定理
三、棣莫弗-拉普拉斯定理
第五章总习题
参考文献
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
