第1章  统计和数据
  1.1 统计及其应用领域
    一、什么是统计学
    二、统计的应用领域
    三、统计的误用与滥用
  1.2 统计数据及其类型
    一、分类数据、顺序数据、数值型数据
    二、观测数据和实验数据
    三、截面数据和时间序列数据
  1.3 统计中的基本概念
    一、总体和样本
    二、参数和统计量
    三、变量
  本章小结
  思考与练习
第2章  数据的收集
  2.1 统计数据的来源
    一、数据的间接来源
    二、数据的直接来源
  2.2 调查设计
    一、调查方案设计
    二、调查问卷设计
  2.3 统计数据的质量
    一、统计数据的误差
    二、统计数据的质量要求
  本章小结
  思考与练习
第3章  数据整理与展示
  3.1 数据的预处理
    一、数据审核
    二、数据筛选
    三、数据排序
  3.2 品质数据的整理与展示
    一、频数与频数分布
    二、品质数据的图示
  3.3 数值型数据的整理与展示
    一、数据分组
    二、数值型数据的图示
  3.4 使用图表的注意事项
  本章小结
  思考与练习
第4章  数据分布特征的测度
  4.1 集中趋势的度量
    一、平均数
    二、中位数和分位数
    三、众数
    四、各度量值的比较
  4.2 离散程度的度量
    一、极差和四分位差
    二、平均差
    三、方差和标准差
    四、离散系数：比较几组数据的离散程度
  4.3 偏态与峰态的度量
    一、偏态及其测度
    二、峰态及其测度
  本章小结
  思考与练习
第5章抽样与参数估计
  5.1 抽样与抽样分布
    一、概率抽样方法
    二、抽样分布
  5.2 参数估计的基本原理
    一、估计量与估计值
    二、点估计与区间估计
  5.3 总体均值的区问估计
    一、大样本的估计
    二、小样本的估计
  5.4 总体比例的区间估计
  5.5 样本量的确定
    一、估计总体均值时样本量的确定
    二、估计总体比例时样本量的确定
  本章小结
  思考与练习
第6章  假设检验
  6.1 假设检验的基本原理
    一、假设的陈述
    二、两类错误与显著性水平
    三、检验统计量与拒绝域
    四、利用P值进行决策
  6.2 总体均值的检验
    一、大样本的检验方法
    二、小样本的检验方法
  6.3 总体比例的检验
  本章小结
  思考与练习
第7章  相关与回归分析
  7.1 变量间关系的度量
    一、变量间的关系
    二、相关关系的描述与测度
  7.2 一元线性回归
    一、一元线性回归模型
    二、参数的最小二乘估计
    三、回归方程的拟合优度
    四、显著性检验
  7.3 利用回归方程进行估计和预测
    一、点估计
    二、区间估计
  本章小结
  思考与练习
第8章  时间序列分析和预测
  8.1 时问序列及其分解
  8.2 时间序列的描述性分析
    一、图形描述
    二、增长率分析
  8.3 预测方法的选择与评估
  8.4 平稳序列的预测
    一、移动平均法
    二、指数平滑法
  8.5 有趋势序列的预测
    一、线性趋势预测
    二、非线性趋势预测
  8.6 复合型序列的分解预测
    一、确定并分离季节成分
    二、建立预测模型并进行预测
    三、计算出最后的预测值
  本章小结
  思考与练习
第9章  指数
  9.1 指数的含义与分类
  9.2 加权指数
    一、加权综合指数
    二、加权平均指数
    三、价值指数与指数体系
  9.3 几种常用的价格指数
    一、消费者价格指数
    二、生产者价格指数
    三、股票价格指数
  本章小结
  思考与练习
附录一  练习题参考答案
附录二  常用统计表
参考文献