- 机械工业出版社
- 9787111517771
- 1-6
- 31579
- 46257888-1
- 平装
- 16开
- 2015-10
- 534
- 480
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP338.8
- 数据科学与大数据技术
- 本科
内容简介
本书将传统的分布式计算与新兴的云计算、大数据等技术综合起来,以应用需求为背景讲解技术原理和应用方法,主要内容包括:传统分布式计算的基本原理和核心技术,云计算的原理、架构、实现技术及安全问题,大数据的分析模型、存储平台、编程技术及电商大数据分析技术等。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生教材,也适合作为相关技术人员的参考读物。
目录
前言
第1章 分布式计算概述
1.1 分布式计算的概念
1.1.1 定义
1.1.2 分布式计算的优缺点
1.1.3 分布式计算的相关计算形式
1.2 分布式系统概述
1.2.1 分布式系统的定义
1.2.2 经典的分布式系统与项目
1.2.3 分布式系统的特征
1.3 分布式计算的基础技术
1.3.1 进程间通信
1.3.2 IPC程序接口原型
1.3.3 事件同步
1.3.4 死锁和超时
1.3.5 事件状态图
1.3.6 进程间通信范型的演变
习题
参考文献
第2章 分布式计算范型
2.1 消息传递范型
2.2 客户/服务器范型
2.3 P2P范型
2.4 消息系统范型
2.5 远程过程调用范型
2.6 分布式对象范型
2.6.1 远程方法调用
2.6.2 对象请求代理
2.7 网络服务范型
2.8 移动代理范型
2.9 云服务范型
习题
参考文献
第3章 Socket编程与客户/服务器应用开发
3.1 Socket概述与分类
3.2 数据包Socket API
3.2.1 无连接数据包Socket API
3.2.2 面向连接数据包Socket API
3.3 流式Socket API
3.4 客户/服务器范型概述与应用开发方法
3.4.1 客户/服务器范型概念
3.4.2 客户/服务器范型的关键问题
3.5 基于三层软件的客户/服务器应用开发方法
3.5.1 软件体系结构
3.5.2 采用无连接数据包Socket的Daytime客户/服务器应用
3.5.3 采用流式Socket的Daytime客户/服务器应用
3.6 无连接与面向连接服务器程序的开发
3.6.1 无连接Echo客户/服务器
3.6.2 面向连接Echo客户/服务器
3.7 迭代与并发服务器程序的开发
……
第4章 RMI范型与应用
第5章 Web原理与应用开发
第6章 P2P原理与实践
第7章 Web Services
第8章 云计算原理与技术
第9章 云计算模拟编程实践
第10章 云存储技术
第11章 大数据技术与实践
第12章 电商大数据分析技术
第1章 分布式计算概述
1.1 分布式计算的概念
1.1.1 定义
1.1.2 分布式计算的优缺点
1.1.3 分布式计算的相关计算形式
1.2 分布式系统概述
1.2.1 分布式系统的定义
1.2.2 经典的分布式系统与项目
1.2.3 分布式系统的特征
1.3 分布式计算的基础技术
1.3.1 进程间通信
1.3.2 IPC程序接口原型
1.3.3 事件同步
1.3.4 死锁和超时
1.3.5 事件状态图
1.3.6 进程间通信范型的演变
习题
参考文献
第2章 分布式计算范型
2.1 消息传递范型
2.2 客户/服务器范型
2.3 P2P范型
2.4 消息系统范型
2.5 远程过程调用范型
2.6 分布式对象范型
2.6.1 远程方法调用
2.6.2 对象请求代理
2.7 网络服务范型
2.8 移动代理范型
2.9 云服务范型
习题
参考文献
第3章 Socket编程与客户/服务器应用开发
3.1 Socket概述与分类
3.2 数据包Socket API
3.2.1 无连接数据包Socket API
3.2.2 面向连接数据包Socket API
3.3 流式Socket API
3.4 客户/服务器范型概述与应用开发方法
3.4.1 客户/服务器范型概念
3.4.2 客户/服务器范型的关键问题
3.5 基于三层软件的客户/服务器应用开发方法
3.5.1 软件体系结构
3.5.2 采用无连接数据包Socket的Daytime客户/服务器应用
3.5.3 采用流式Socket的Daytime客户/服务器应用
3.6 无连接与面向连接服务器程序的开发
3.6.1 无连接Echo客户/服务器
3.6.2 面向连接Echo客户/服务器
3.7 迭代与并发服务器程序的开发
……
第4章 RMI范型与应用
第5章 Web原理与应用开发
第6章 P2P原理与实践
第7章 Web Services
第8章 云计算原理与技术
第9章 云计算模拟编程实践
第10章 云存储技术
第11章 大数据技术与实践
第12章 电商大数据分析技术