作者序
第一章引论
内容提要
第一节为什么要学习统计学
一 它是研究随机现象的方法论
二 它是心理学研究设计的技术
三 它是心理学研究资料分析的技术
四 它是心理学研究结果表达的有效语言
五 它成为心理学专业学生的应用技术
第二节心理学研究中测量的性质
一 数字的特性与测量
二 心理学研究中的变量
三 测量中的系统误差与随机误差
第三节量化研究的逻辑：从样本到总体
一 量化研究的基本假设
二 总体、样本与个案
三 从样本推断总体的风险
第四节一切由计算机代劳：SPSS浏览
一 SPSS的基本视窗
二 SPSS应用的一般过程
第五节如何更好地掌握心理统计学
一 重视理解随机现象与随机误差
二 重视概念理解而非公式记忆
三 依靠SPSS技术但不要迷失“自我”
四 联系生活实际与心理学研究实例
第二章数据的图表描述与特征量
内容提要
第一节统计资料的表列与图示
一 资料分类
二 次数分布表
三 次数分布图
第二节常用集中量数
一 算术平均数
二 中位数
三 众数
第三节差异量数
一 全距、四分位差和平均差
二 方差与标准差
第四节地位量数
一 百分位数
二 百分等级
第五节SPSS数据文件的建立与编辑
一 定义变量
二 数据的输入与保存
三 数据文件的编辑与转换
第六节描述性特征量计算的SPSS过程
思考与练习题
第三章随机事件与概率分布
内容提要
第一节随机事件及其概率
一 随机现象和随机事件
二 随机事件的概率
第二节离散变量的概率分布
一 离散变量的分布列
二 二项分布
第三节连续变量的概率分布
一 连续变量的概率密度函数
二 正态性概率分布
三 正态分布表及其应用
四 正态分布在实践中的应用
第四节频数分布分析的SPSS过程
一 频数分布表的制作
二 频数分布图的制作
思考与练习题
第四章抽样分布与参数估计
内容提要
第一节抽样分布
一 抽样分布与抽样误差估计
二 样本平均数的抽样分布
第二节参数估计的基本原理
一 参数估计的概念
二 良好的点估计量的特性
三 区间估计的原理
第三节总体平均数的区间估计
一 总体正态且方差已知时的区间估计
二 总体正态但方差未知时的区间估计
三 总体非正态且方差已知时的区间估计
四 总体非正态且方差未知时的区间估计
第四节抽样误差与区间估计的SPSS过程
思考与练习题
第五章平均数的差异性t检验
内容提要
第一节假设检验的基本原理
一 假设与假设检验
二 单侧检验与双侧检验
三 统计决策的两类错误
四 参数检验与非参数检验
五 假设检验的步骤
第二节单样本平均数的差异检验
一 总体为正态分布且方差已知
二 总体为正态分布但方差未知
三 总体为非正态分布
第三节独立样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态分布且方差已知
二 两总体为正态分布但方差均未知
三 两总体为非正态分布
四 方差齐性检验
第四节相关样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态分布且方差均已知
二 两总体均为正态分布但方差未知
三 两个总体为非正态分布
第五节假设检验中的效应量
一 效应量的提出
二 其他效应量
三 样本平均数差异显著性检验的效应量
第六节t检验的SPSS过程
一 单样本t检验
二 两独立样本t检验
三 两配对样本t检验
思考与练习题
第六章方差分析
内容提要
第一节方差分析的基本原理
一 变异量的可加性
二 方差分析的适用条件
三 方差分析的基本程序
第二节单因素完全随机设计的方差分析
一 单因素完全随机设计方差分析的过程
二 各组数据个数不等时的方差分析过程
三 只给出各组统计量时的方差分析过程
第三节单因素随机区组设计的方差分析
一 单因素随机区组设计的基本模式
二 单因素随机区组设计的方差分析过程
三 单因素重复测量实验设计的方差分析
第四节多因素完全随机设计的方差分析
第五节方差分析中效应的进一步分析
一 各平均数间的多重比较
二 主效应与交互效应
三 简单效应检验
第六节方差分析的SPSS过程
一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程
二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程
三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程
思考与练习题
第七章相关分析
内容提要
第一节相关的概念
一 相关概念的提出
二 相关的性质
第二节积差相关分析
一 积差相关系数计算的逻辑
二 积差相关系数的计算
三 相关系数大小的意义
四 积差相关的适用条件
第三节等级相关分析
一 斯皮尔曼等级相关
二 肯德尔和谐系数
第四节偏相关分析
第五节相关分析的SPSS过程
一 二元相关分析的SPSS过程
二 Kendall’s W计算的SPSS过程
三 偏相关分析的SPSS过程
思考与练习题
第八章聚类分析
内容提要
第一节聚类分析的基础
一 聚类分析的基本涵义
二 多维度空间中距离的测量
三 测量指标的量纲统一
第二节层次聚类分析的步骤
第三节层次聚类分析的SPSS过程
一 层次聚类分析的SPSS操作步骤
二 层次聚类分析结果的输出与解释
第四节快速聚类分析
一 快速聚类分析的基本程序
二 快速聚类分析的结果及其检验
三 快速聚类分析案例与SPSS过程
四 快速聚类输出结果及其解释
思考与练习题
第九章回归分析
内容提要
第一节回归分析概述
一 回归分析的涵义
二 回归分析的基本逻辑
三 回归方程的应用
第二节一元线性回归分析
一 一元线性回归模型
二 一元线性回归方程的参数计算
三 一元线性回归方程有效性检验
四 一元线性回归方程的应用
五 一元线性回归分析的SPSS过程
第三节多元线性回归分析
一 多元线性回归模型
二 多元线性回归方程的参数计算
三 多元线性回归方程有效性检验
四 回归系数的显著性检验
五 自变量的筛选
六 多元线性回归分析的SPSS过程
第四节逻辑回归分析
一 基本概念与计算公式
二 极大似然估计
三 模型的显著性检验
四 逻辑回归分析的SPSS过程
思考与练习题
第十章探索性因素分析
内容提要
第一节 探索性因素分析的基本原理
一 因素分析的起源与逻辑基础
二 因素分析的基本模型
第二节 适合度检验与因子提取
一 因素分析的适合度检验
二 因子提取方法及因子数确定
第三节 因子旋转及因子命名与计算
一 因子旋转的意义与原则
二 因子旋转的方法
二 因子命名与因子分计算
第四节 因素分析的SPSS过程
一 因素分析的对话框操作步骤
二 因素分析结果的读取与解释
思考与练习题
第十一章比率的差异性检验
内容提要
第一节 总体比率的估计
一 样本比率的抽样分布
二 总体比率的区间估计
第二节 单样本比率的差异检验
一 研究假设与虚无假设
二 检验统计量的计算
三 统计决策
第三节 相关样本比率的差异检验
一 2×2资料登记四格表
二 研究假设与虚无假设
三 检验统计量Z分数计算
四 统计决策
第四节 独立样本比率的差异检验
一 独立样本比率差异的抽样分布
二 研究假设与虚无假设
三 检验统计量的计算
四 统计决策
第五节 比率假设检验的SPSS过程
一 单样本比率检验的SPSS过程
二 相关样本比率检验的SPSS过程
三 独立样本比率检验的SPSS过程
思考与练习题
第十二章
检验
内容提要
第一节
检验的基本原理
一 行为科学中的计数资料
二
分布及其应用领域
三
检验的基本原理
四
检验的主要步骤
五
检验的连续性校正
第二节 适合性
检验
一 适合性
检验的具体应用
二 适合性
检验与比率检验的关系
第三节 独立性
检验
一 独立性
检验的一般过程
二 四格表的独立性
检验
第四节
检验的SPSS过程
一 适合性
检验的SPSS过程
二 独立性
检验的SPSS过程
思考与练习题
第十三章 非参数检验
内容提要
第一节 非参数检验概述
一 非参数检验的适用范围
二 非参数检验的优缺点
第二节 符号检验
一 符号检验的基本原理
二 符号检验的基本步骤
第三节 符号秩次检验
一 符号秩次检验的基本原理
二 符号秩次检验的基本步骤
第四节 秩和检验
一 秩和检验的基本原理
二 秩和检验的基本步骤
第五节 中位数检验
一 中位数检验的基本原理
二 中位数检验的基本步骤
第六节 非参数检验的SPSS过程
一 符号与符号秩次检验的SPSS过程
二 秩和检验（曼-惠特尼U检验）的SPSS过程
三 中位数检验的SPSS过程
思考与练习题
附录 统计用表
附表1 随机数表
附表2 标准正态分布表
附表3 t值表（单、双测检验）
附表4 F值表（双侧检验）
附表5 F值表（单侧检验）
附表6
的临界值（哈特莱方差齐性检验）
附表7 Fisher Zr转换表
附表8 积差相关系数（r）显著性临界值表
附表9
分布临界值表
附表10 符号检验表
附表11 符号秩次检验表
附表12 秩和检验表
参考文献