前辅文
 第1章 随机事件及其概率
  §1.1 随机事件
   一、 随机试验与样本空间
   二、 随机事件
   三、 随机事件的关系及运算
   习题1-1
  §1.2 概率
   一、 频率和概率的统计定义
   二、 概率的定义
   三、 概率的性质
   习题1-2
  §1.3 古典概型与几何概型
   一、 古典概型
   二、 几何概型*
   习题1-3
  §1.4 乘法公式与全概率公式
   一、 条件概率
   二、 乘法公式
   三、 全概率公式
   四、 贝叶斯公式
   习题1-4
  §1.5 事件的独立性
   习题1-5
  复习题1
 第2章 随机变量及其分布
  §2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
   一、 随机变量的概念
   二、 离散型随机变量
   习题2-1
  §2.2 01分布和二项分布
   一、 01分布(两点分布)
   二、 伯努利试验和二项分布
   三、 01分布和二项分布的关系
   习题2-2
  §2.3 泊松分布
   一、 泊松分布
   二、 二项分布的泊松逼近
   习题2-3
  §2.4 随机变量的分布函数
   一、 分布函数的定义
   二、 分布函数的性质
   习题2-4
  §2.5 连续型随机变量
   一、 连续型随机变量的定义
   二、 密度函数的性质
   习题2-5
  §2.6 均匀分布和指数分布
   一、 均匀分布
   二、 指数分布
   习题2-6
  §2.7 正态分布
   一、 正态分布的概念
   二、 一般正态分布概率的计算
   习题2-7
  §2.8 随机变量函数的分布
   一、 离散型随机变量函数的分布
   二、 连续型随机变量函数的分布
   习题2-8
  复习题2
 第3章 多维随机变量及其分布
  §3.1 二维离散型随机变量
   一、 二维离散型随机变量及其联合分布律
   二、 二维离散型随机变量联合分布律的性质
   三、 二维随机变量的联合分布函数
   四、 联合分布函数的性质
   习题3-1
  §3.2 二维连续型随机变量
   一、 二维连续型随机变量的概念和性质
   二、 常用的二维连续型随机变量
   习题3-2
  §3.3 边缘分布
   一、 边缘分布函数
   二、 边缘分布律
   三、 边缘密度函数
   习题3-3
  *§3.4 条件分布
   一、 条件分布律
   二、 条件密度函数
   习题3-4
  §3.5 随机变量的独立性
   习题3-5
  §3.6 两个随机变量函数的分布
   一、 Z=X+Y的分布
   二、 Z1=max{X,Y}和Z2=min{X,Y}的分布
   习题3-6
  复习题3
 第4章 随机变量的数字特征
  §4.1 数学期望
   一、 离散型随机变量的数学期望
   二、 连续型随机变量的期望
   习题4-1
  §4.2 随机变量函数的数学期望及数学期望的性质
   一、 随机变量函数的数学期望
   二、 数学期望的性质
   习题4-2
  §4.3 方差
   一、 方差的概念
   二、 常见分布的方差
   三、 方差的性质
   习题4-3
  §4.4 协方差与相关系数,独立性与不相关性,矩
   一、 定义
   二、 性质
   三、 协方差的计算，独立与不相关的关系
   四、 随机变量的矩
   习题4-4
  复习题4
 第5章 大数定理与中心极限定理
  §5.1 大数定理
   习题5-1
  §5.2 中心极限定理
   习题5-2
 第6章 数理统计基础
  §6.1 数理统计的基本概念
   一、 总体与总体分布
   二、 样本与样本分布
   三、 统计量
   四、 常用的统计量
   习题6-1
  §6.2 数理统计中的一些常用分布
   一、 χ2分布
   二、 t分布
   三、 F分布
   习题6-2
  §6.3 正态总体下统计量的分布
   一、 单个正态总体下统计量的分布
   二、 两个正态总体的统计量的分布
   习题6-3
  复习题6
 第7章 参数估计
  §7.1 参数的点估计
   一、 矩估计法
   二、 最大似然估计法
   习题7-1
  §7.2 估计量的评选标准
   一、 无偏性
   二、 有效性
   三、 一致性
   习题7-2
  §7.3 参数的区间估计
   一、 单个正态总体的总体均值μ的区间估计
   二、 单个正态总体的总体方差σ2的区间估计
   习题7-3
  §7.4 两个正态总体的参数的区间估计
   一、 两个正态总体均值差μ1-μ2的区间估计
   二、 两个正态总体方差比σ21σ22的区间估计
   习题7-4
  §7.5 区间估计的特殊情形
   习题7-5
  复习题7
 第8章 假设检验
  §8.1 假设检验的基本概念
   一、 几个实例
   二、 假设检验的基本原理
  §8.2 单个正态分布总体参数的假设检验
   一、 正态总体均值μ的假设检验
   二、 正态总体方差σ2的假设检验
   习题8-2
  §8.3 两个正态分布均值差和方差比的假设检验
   一、 已知σ21与σ22，均值差μ1-μ2的假设检验
   二、 σ21,σ22未知，但σ21=σ22，均值差μ1-μ2的假设检验
   三、 两个正态总体方差比的假设检验
   习题8-3
  复习题8
 *第9章 方差分析与回归分析初步
  §9.1 单因素试验的方差分析
   习题9-1
  §9.2 双因素无重复试验的方差分析
   习题9-2
  §9.3 双因素等重复试验的方差分析
   习题9-3
  §9.4 一元回归分析
   一、 回归分析的基本概念
   二、 一元回归分析
   三、 线性相关的显著性检验
   习题9-4
  §9.5 线性化方法
   习题9-5
 附录 概率论与数理统计附表
 习题参考答案
 参考文献