Spark大数据处理技术 / 普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材
￥48.00定价
作者： 刘仁山，周洪翠，庄新妍主编
出版时间：2022-02
出版社：中国水利水电出版社
- 中国水利水电出版社
- 9787522604855
- 1版
- 439678
- 48254875-7
- 平装
- 16开
- 2022-02
- 418
- 268
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机
- 本科
作者简介
内容简介
本书面向大数据技术专业，遵循知识性、实用性、系统性、条理性、连贯性和先进性的原则，力求激发读者的兴趣，注重实践性环节教学，注重各知识点之间的衔接，精心组织内容，做到由浅入深、突出重点。
本章共 9 章，第 1 章为 Spark 基础，主要包括 Spark 基础知识、Spark 应用场景以及 Spark 生态系统等内容；第 2 章为 Scala 语言基础和面向对象编程，包括 Scala 编程基础、Scala 数组和集合以及映射、Scala 对象和多继承等内容；第 3 章为 Spark 设计与运行原理，包括 Spark 架构、Spark Core 组成、Spark编程模型和计算模型等内容；第4章为Spark环境搭建和使用，包括Spark系列软件环境配置（JDK、Hadoop、MySQL-Server、Hive、ZooKeeper 、Scala、Kafka、Spark）和 Spark-shell 交互式命令工具使用等内容；第 5 章为 Spark RDD 弹性分布式数据集，包括 RDD 创建方式、RDD 转换算子和行动算子操作方法等内容；第 6 章为 Spark SQL 结构化数据处理引擎，包括 DataFrame 和 DataSet 的创建和操作以及利用 Spark SQL 操作 MySQL 数据源等内容；第 7 章为 Spark Streaming 实时流处理引擎，包括Spark Streaming 程序开发、DStream 高级数据源使用和数据转换操作等内容；第 8 章为 Spark MLlib 机器学习，包括机器学习基础、Spark MLlib 机器学习库和常用算法等内容；第 9 章为订单交易监控系统，主要完成订单交易实时监控平台的搭建，通过综合案例全面应用了 Spark 大数据处理技术中几乎所有知识点，帮助读者学习使用 Spark 进行大数据技术开发和应用。
本书可作为本专科或高职院校学生大数据技术课程教材，也可供大数据技术爱好者或其他对大数据技术感兴趣的人员学习。
本书配有电子课件，读者可以从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）或万水书苑网站（www.wsbookshow.com）免费下载。
本章共 9 章，第 1 章为 Spark 基础，主要包括 Spark 基础知识、Spark 应用场景以及 Spark 生态系统等内容；第 2 章为 Scala 语言基础和面向对象编程，包括 Scala 编程基础、Scala 数组和集合以及映射、Scala 对象和多继承等内容；第 3 章为 Spark 设计与运行原理，包括 Spark 架构、Spark Core 组成、Spark编程模型和计算模型等内容；第4章为Spark环境搭建和使用，包括Spark系列软件环境配置（JDK、Hadoop、MySQL-Server、Hive、ZooKeeper 、Scala、Kafka、Spark）和 Spark-shell 交互式命令工具使用等内容；第 5 章为 Spark RDD 弹性分布式数据集，包括 RDD 创建方式、RDD 转换算子和行动算子操作方法等内容；第 6 章为 Spark SQL 结构化数据处理引擎，包括 DataFrame 和 DataSet 的创建和操作以及利用 Spark SQL 操作 MySQL 数据源等内容；第 7 章为 Spark Streaming 实时流处理引擎，包括Spark Streaming 程序开发、DStream 高级数据源使用和数据转换操作等内容；第 8 章为 Spark MLlib 机器学习，包括机器学习基础、Spark MLlib 机器学习库和常用算法等内容；第 9 章为订单交易监控系统，主要完成订单交易实时监控平台的搭建，通过综合案例全面应用了 Spark 大数据处理技术中几乎所有知识点，帮助读者学习使用 Spark 进行大数据技术开发和应用。
本书可作为本专科或高职院校学生大数据技术课程教材，也可供大数据技术爱好者或其他对大数据技术感兴趣的人员学习。
本书配有电子课件，读者可以从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）或万水书苑网站（www.wsbookshow.com）免费下载。
