目 录__eol__第1章 总论 1__eol__1.1 商务数据分析的概念及作用 2__eol__1.1.1 商务数据分析的概念 2__eol__1.1.2 商务数据分析的作用 2__eol__1.2 商务数据分析的流程及原则 3__eol__1.2.1 商务数据分析的流程 4__eol__1.2.2 商务数据分析的原则 5__eol__1.3 商务数据分析的主要任务 6__eol__1.3.1 行业数据分析 6__eol__1.3.2 竞争数据分析 6__eol__1.3.3 商品数据分析 7__eol__1.3.4 销售数据分析 7__eol__1.3.5 库存数据分析 8__eol__1.3.6 消费者数据分析 8__eol__1.4 商务数据分析的应用 8__eol__1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合 9__eol__1.4.2 商务数据分析与典型行业的结合 10__eol__本章知识小结 11__eol__本章考核检测评价 12__eol__第2章 商务数据分析模型 14__eol__2.1 PEST模型 15__eol__2.1.1 PEST模型基础知识 15__eol__2.1.2 PEST模型在商务数据分析中的应用 16__eol__2.2 SWOT模型 17__eol__2.2.1 SWOT模型基础知识 18__eol__2.2.2 SWOT模型在商务数据分析中的应用 19__eol__2.3 5W2H模型 20__eol__2.3.1 5W2H模型基础知识 20__eol__2.3.2 5W2H模型在商务数据分析中的应用 21__eol__2.4 逻辑树模型 21__eol__2.4.1 逻辑树模型基础知识 22__eol__2.4.2 逻辑树模型在商务数据分析中的应用 23__eol__本章知识小结 24__eol__本章考核检测评价 24__eol__第3章 商务数据分析方法 26__eol__3.1 统计基础知识 27__eol__3.1.1 静态分析指标 27__eol__3.1.2 动态分析指标 30__eol__3.1.3 统计指数 31__eol__3.1.4 抽样推断 32__eol__3.2 相关分析与回归分析 34__eol__3.2.1 相关分析 34__eol__3.2.2 回归分析 36__eol__3.2.3 相关分析与回归分析的应用 37__eol__3.3 时间序列分析 42__eol__3.3.1 移动平均法 42__eol__3.3.2 指数平滑法 43__eol__3.3.3 时间序列分析的应用 44__eol__3.4 商务数据分析的其他方法 46__eol__3.4.1 聚类分析法 46__eol__3.4.2 关联规则分析法 47__eol__本章知识小结 48__eol__本章考核检测评价 49__eol__第4章 商务数据的采集与处理 51__eol__4.1 网页数据的采集 52__eol__4.1.1 静态数据采集 52__eol__4.1.2 动态数据采集 55__eol__4.1.3 网络数据的爬取 58__eol__4.2 市场调查问卷的设计与回收 70__eol__4.2.1 调查问卷设计 70__eol__4.2.2 调查问卷的回收 73__eol__4.2.3 调查问卷的数据分析 73__eol__4.3 数据的导入与导出 73__eol__4.3.1 数据导入 74__eol__4.3.2 数据导出 79__eol__4.4 数据清洗与预处理 81__eol__4.4.1 数据清洗 81__eol__4.4.2 数据概化 82__eol__4.4.3 数据规范化 82__eol__4.4.4 数据合并与分组 83__eol__本章知识小结 91__eol__本章考核检测评价 91__eol__第5章 数据可视化 93__eol__5.1 数据可视化基础知识 94__eol__5.1.1 数据可视化基本概念 94__eol__5.1.2 制作表格的基本原则 95__eol__5.1.3 Excel相关知识 96__eol__5.2 图形的制作 96__eol__5.2.1 制作饼图 96__eol__5.2.2 制作柱形图 98__eol__5.2.3 制作直方图 100__eol__5.2.4 制作雷达图 102__eol__5.2.5 制作折线图 104__eol__5.2.6 制作散点图 105__eol__5.3 数据透视表和数据透视图 107__eol__5.3.1 创建数据透视表 107__eol__5.3.2 数据透视表的多维操作 109__eol__5.3.3 创建数据透视图 113__eol__5.4 标签云可视化 114__eol__5.4.1 标签云的定义 114__eol__5.4.2 WordArt标签云工具的使用 114__eol__本章知识小结 116__eol__本章考核检测评价 117__eol__第6章 行业数据分析 119__eol__6.1 市场行情分析 120__eol__6.1.1 市场行情基础知识 120__eol__6.1.2 利用百度指数分析市场行情 122__eol__6.2 行业状况分析 127__eol__6.2.1 行业竞争分析的方法 127__eol__6.2.2 行业商品搜索量走势分析 128__eol__6.2.3 行业卖家情况分析 133__eol__6.2.4 行业商品销售趋势分析 134__eol__本章知识小结 137__eol__本章考核检测评价 138__eol__第7章 竞争数据分析 140__eol__7.1 竞争对手分析 141__eol__7.1.1 竞争对手分类 141__eol__7.1.2 竞争对手店铺销售情况分析 142__eol__7.1.3 竞争对手客户拥有量分析 144__eol__7.1.4 竞争对手下单转化率分析 145__eol__7.2 竞争产品分析 147__eol__7.2.1 竞争产品相关知识 147__eol__7.2.2 竞争产品市场份额分析 148__eol__7.2.3 竞争产品价格差异分析 152__eol__本章知识小结 157__eol__本章考核检测评价 157__eol__第8章 商品数据分析 159__eol__8.1 商品热度分析 160__eol__8.1.1 商品关键词相关知识 160__eol__8.1.2 商品搜索关键词统计 161__eol__8.1.3 商品搜索热度数据分析 165__eol__8.2 商品定价分析 167__eol__8.2.1 商品定价相关知识 167__eol__8.2.2 商品价格与成交量分析 168__eol__8.2.3 商品价格与销售总额分析 171__eol__8.3 商品采购成本分析 173__eol__8.3.1 商品成本价格预测分析 173__eol__8.3.2 商品采购金额统计分析 174__eol__本章知识小结 178__eol__本章考核检测评价 178__eol__第9章 商品销售数据分析 180__eol__9.1 商品销售数据分析基础知识 181__eol__9.1.1 商品销售的概念 181__eol__9.1.2 滞销与畅销商品分析 181__eol__9.1.3 商品销量排名分析 184__eol__9.1.4 商品销售情况统计与分析 186__eol__9.1.5 不同商品的最优数量分配 190__eol__9.2 商品退货退款统计与分析 193__eol__9.2.1 商品退货退款原因统计 193__eol__9.2.2 商品退货退款原因分析 194__eol__本章知识小结 196__eol__本章考核检测评价 196__eol__第10章 商品库存数据分析 198__eol__10.1 商品库存管理 199__eol__10.1.1 商品库存管理相关知识 199__eol__10.1.2 ABC库存管理分类法 200__eol__10.1.3 库存商品安全库存计算 204__eol__10.2 商品库存周转率 206__eol__10.2.1 商品库存状态分析 206__eol__10.2.2 库存周转率统计与分析 209__eol__本章知识小结 215__eol__本章考核检测评价 215__eol__第11章 消费者数据分析 218__eol__11.1 消费者特征与行为分析 219__eol__11.1.1 消费者特征分析相关知识 219__eol__11.1.2 消费者忠诚度 221__eol__11.2 消费者总体消费情况分析 224__eol__11.2.1 消费者基本特征分析 224__eol__11.2.2 新老客户消费情况分析 229__eol__11.2.3 营销推广的消费者定位 235__eol__本章知识小结 238__eol__本章考核检测评价 238__eol__第12章 商务数据分析报告 241__eol__12.1 商务数据分析报告的撰写 242__eol__12.1.1 商务数据分析报告的类型 242__eol__12.1.2