Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） / 21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版
￥49.90定价
作者： 张坤
出版时间：2022-05
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302600169
- 1版
- 439282
- 61236675-7
- 16开
- 2022-05
- 358
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机
- 本科
内容简介
本书主要内容包括：数据分析与挖掘简介、爬虫、SCrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、LogistiC回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等。本书以案例为导向，循序渐进，适合初学者。本书从初学者的角度进行编写，在编写过程中，注重基础知识和案例应用相结合，主要内容包括：数据分析与挖掘简介、爬虫、SCrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、LogistiC回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等常用算法，最后总结了一些项目的综合实战案例。本书的代码全部使用Python语言实现，适合大数据、人工智能等相关专业选用。
