目 录 第1章 绪论 1 1.1 研究背景、目的、价值及意义 1 1.1.1 研究背景 1 1.1.2 研究目的 1 1.1.3 研究价值和意义 2 1.2 研究主要内容 2 1.2.1 公允价值大数据挖掘和智能决策的基础理论研究 2 1.2.2 公允价值会计信息决策有用机制研究 2 1.2.3 公允价值大数据采集、计量与市场价格、估值研究 3 1.2.4 公允价值大数据挖掘层次、程序与技术方法研究 3 1.2.5 大数据下公允价值会计信息支持的智能决策运行机制研究 3 1.2.6 公允价值大数据挖掘与智能决策支持系统研发与应用 3 1.2.7 大数据环境下公允价值会计数据与决策的实证研究 3 1.3 研究思路、研究方法 4 1.3.1 研究思路 4 1.3.2 研究方法 5 1.4 研究主要观点和创新 6 1.4.1 公允价值会计信息决策有用性理论 6 1.4.2 大数据下公允价值源大数据与公允价值会计系统 6 1.4.3 公允价值大数据采集、估值技术与挖掘技术方法 7 1.4.4 大数据下公允价值会计智能决策支持系统结构与运行机制 7 1.4.5 公允价值会计智能决策支持系统研发与应用 8 1.4.6 大数据下公允价值会计数据与决策的实证研究 8 第2章 文献综述 10 2.1 国内公允价值会计信息决策有用性研究文献 10 2.1.1 有关公允价值会计的基本理论的研究 10 2.1.2 有关公允价值决策有用性实证研究 11 2.2 国外有关公允价值会计决策有用性的实证文献 11 2.3 国外大数据等信息技术与会计的研究文献 13 2.3.1 大数据与会计 13 2.3.2 大数据与审计 15 2.3.3 数据挖掘与会计 16 2.3.4 人工智能与会计 18 2.3.5 云计算与会计 19 2.3.6 大数据与公允价值会计 20 2.4 国内大数据等新信息技术与会计的研究文献 21 2.4.1 大数据与会计的规范研究 21 2.4.2 信息技术与会计的实证研究文献 26 2.5 本章小结 27 第3章 新一代信息技术与公允价值会计基础理论 29 3.1 公允价值、公允价值计量与公允价值会计的关系 29 3.1.1 公允价值的职业界定义 29 3.1.2 公允价值计量的概念—过程观 32 3.1.3 公允价值会计信息系统论 35 3.1.4 公允价值、公允价值计量与公允价值会计 35 3.2 公允价值“大数据”源于市场和新技术驱动 36 3.3 公允价值“大数据”的三维立体分类 37 3.3.1 按照公允价值的市场来源划分 38 3.3.2 按照公允价值三个层次划分 39 3.3.3 按照公允价值的信息使用者划分 40 3.4 新一代信息技术发展与公允价值会计的关系 41 3.4.1 大数据对公允价值会计的影响 42 3.4.2 人工智能对公允价值会计的影响 42 3.5 本章小结 43 第4章 公允价值会计信息决策有用性理论 44 4.1 会计信息决策有用性 44 4.1.1 财务报告目标 44 4.1.2 决策有用信息系统 45 4.2 公允价值会计决策有用性：信息观和计量观 46 4.2.1 会计信息决策有用性—信息观 46 4.2.2 会计信息决策有用性—计量观 49 4.3 公允价值的价值相关性经验证据 51 4.3.1 公允价值的显著相关性 52 4.3.2 公允价值不同层次的价值相关性 53 4.3.3 公允价值无显著相关性 53 4.3.4 公允价值信息披露的市场反应 54 4.4 公允价值计量的风险性—风险观 56 4.4.1 公允价值的可靠性问题 57 4.4.2 公允价值的“顺周期效应”问题 58 4.4.3 信息系统观下公允价值计量的风险性 60 4.5 公允价值会计信息决策有用性—契约观 62 4.5.1 企业契约理论 62 4.5.2 公允价值与企业契约 63 4.5.3 公允价值与信贷契约 64 4.5.4 公允价值与薪酬契约 65 4.5.5 公允价值与审计契约 68 4.6 公允价值会计信息决策有用性—事项观 70 4.6.1 事项观与决策有用性 70 4.6.2 公允价值会计是“事项会计”的一个信息子系统 70 4.6.3 基于新一代信息技术的“事项会计”的实现 70 4.7 本章小结 71 第5章 公允价值大数据采集、估值技术及其框架 72 5.1 源于主要市场的公允价值数据的分布特征 72 5.1.1 金融市场 72 5.1.2 房地产市场 74 5.1.3 生物资产和碳排放权交易市场 75 5.1.4 其他产品市场 76 5.2 公允价值计量模式的运用状况 76 5.2.1 金融市场公允价值使用情况 76 5.2.2 房地产市场公允价值计量使用情况 77 5.2.3 生物资产市场公允价值使用现状 79 5.3 公允价值第三层次估值技术 79 5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允价值三层计量框架 79 5.3.2 公允价值估值技术方法 80 5.4 大数据背景下公允价值采集与估值模型框架 83 5.5 本章小结 84 第6章 公允价值会计数据挖掘层次、程序与技术方法 86 6.1 会计数据挖掘基本理论 86 6.1.1 数据挖掘相关概念 86 6.1.2 会计数据挖掘与公允价值特征 87 6.1.3 会计数据挖掘的功能 88 6.2 公允价值会计数据挖掘的过程 89 6.2.1 数据准备阶段 90 6.2.2 数据挖掘阶段 90 6.2.3 结果的解释与评价 90 6.2.4 会计数据挖掘应用：公允价值会计数据的股票收益预测 91 6.3 公允价值会计数据挖掘层次与挖掘程序：报表级应用、分析级应用、模型级应用、智能决策 92 6.3.1 公允价值会计数据挖掘层次 92 6.3.2 公允价值会计数据挖掘四个层次的挖掘程序 94 6.4 公允价值会计数据挖掘的分类、预测、关联等技术方法体系 96 6.4.1 公允价值会计数据挖掘分类技术方法 96 6.4.2 公允价值会计数据挖掘预测技术方法 96 6.4.3 公允价值会计数据挖掘关联技术方法 99 6.4.4 小结 101 6.5 数据挖掘技术应用案例—审计意见分类法的公司退市预测 101 6.5.1 引言 101 6.5.2 文献综述 102 6.5.3 研究设计 103 6.5.4 结论和局限性 107 6.6 本章小结 108 第7章 公允价值会计智能决策支持系统 109 7.1 会计决策相关概念界定 109 7.2 公允价值会计智能决策支持系统及其结构 111 7.2.1 会计智能决策支持系统的界定和特征 111 7.2.2 会计智能决策支持系统及其结构 111 7.3 公允价值会计智能决策支持系统要素与“四库”技术 112 7.3.1 数据库技术与“单库”决策支持系统 112 7.3.2 模型库技术与“双库”决策支持系统 113 7.3.3 方法库技术与“三库”决策支持系统 114 7.3.4 知识库技术与“四库”决策支持系统 116 7.3.5 “四库”技术在会计数据挖掘和智能决策中的协同机制 117 7.3.6 人机交互与问题综合（处理）系统 118 7.4 公允价值会计智能决策支持系统与人工智能技术 118 7.4.1 会计专家系统 118 7.4.2 神经网络 123__