第1章 网络功能虚拟化及服务功能链概述 1__eol__1.1 网络功能虚拟化背景介绍 1__eol__1.1.1 NFV概念及前身 1__eol__1.1.2 NFV架构介绍 2__eol__1.2 服务功能链背景介绍 4__eol__1.2.1 服务功能链概念 4__eol__1.2.2 服务功能链技术优势及主要挑战 5__eol__1.2.3 服务功能链研究热点 6__eol__本章参考文献 8__eol__第2章 资源高效的网络服务功能链部署 11__eol__2.1 研究背景 11__eol__2.2 基于物理拓扑两级分层的高效映射算法 12__eol__2.2.1 问题描述 12__eol__2.2.2 算法设计 14__eol__2.2.3 仿真结果及分析 19__eol__2.3 基于BFS和SFC扩展的高效映射算法 26__eol__2.3.1 数学模型 26__eol__2.3.2 优化目标 29__eol__2.3.3 算法设计 30__eol__2.3.4 仿真结果及分析 37__eol__2.4 本章小结 43__eol__本章参考文献 44__eol__第3章 网络服务功能链的跨域节能部署 46__eol__3.1 研究背景 46__eol__3.2 基于启发式思想的跨域节能映射算法 47__eol__3.2.1 问题描述 47__eol__3.2.2 概念定义 49__eol__3.2.3 数学模型 51__eol__3.2.4 算法设计 55__eol__3.2.5 仿真结果及分析 63__eol__3.3 基于强化学习的跨域节能映射算法 70__eol__3.3.1 概念介绍 70__eol__3.3.2 数学模型 73__eol__3.3.3 基于Q学习的多域SFC部署算法 75__eol__3.3.4 仿真结果及分析 83__eol__3.4 本章小结 88__eol__本章参考文献 88__eol__第4章 时延感知的网络服务功能链部署 91__eol__4.1 研究背景 91__eol__4.2 基于SFC拆分的低时延映射算法 92__eol__4.2.1 相关理论 92__eol__4.2.2 问题描述 95__eol__4.2.3 算法设计 99__eol__4.2.4 仿真结果及分析 106__eol__4.3 基于Workflow的低时延映射算法 116__eol__4.3.1 服务请求模型 117__eol__4.3.2 模型描述 120__eol__4.3.3 算法设计 122__eol__4.3.4 仿真结果及分析 126__eol__4.4 本章小结 128__eol__本章参考文献 129__eol__第5章 公平性保障的网络服务功能链部署 132__eol__5.1 研究背景 132__eol__5.2 基于修正DRF的公平映射算法 133__eol__5.2.1 相关理论 133__eol__5.2.2 模型描述 139__eol__5.2.3 算法设计 141__eol__5.2.4 仿真结果及分析 144__eol__5.3 博弈论增强的公平映射算法 147__eol__5.3.1 模型描述 147__eol__5.3.2 多用户服务链请求放置博弈 150__eol__5.3.3 算法设计 152__eol__5.3.4 仿真结果及分析 156__eol__5.4 本章小结 165__eol__本章参考文献 166__eol__第6章 可靠性保障的网络服务功能链部署 167__eol__6.1 研究背景 167__eol__6.2 基于启发式思想的可靠映射算法 168__eol__6.2.1 数学模型 168__eol__6.2.2 问题描述 169__eol__6.2.3 算法设计 172__eol__6.2.4 仿真结果及分析 177__eol__6.3 基于冗余备份的可靠映射算法 184__eol__6.3.1 模型描述 185__eol__6.3.2 算法设计 187__eol__6.3.3 仿真结果及分析 193__eol__6.4 本章小结 200__eol__本章参考文献 201__eol__第7章 网络服务功能链的自适应迁移部署 204__eol__7.1 研究背景 204__eol__7.2 两阶段迁移算法 205__eol__7.2.1 数学模型 205__eol__7.2.2 算法设计 215__eol__7.2.3 仿真结果及分析 219__eol__7.3 本章小结 226__eol__本章参考文献 226__eol__附录A 缩略语 228__eol____eol__