目 录__eol__ __eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 统计与统计学 1__eol__1.1.1 统计的含义 1__eol__1.1.2 统计学的研究对象及其特点 2__eol__1.1.3 统计学的学科分类 4__eol__1.2 统计的工作过程和基本职能 5__eol__1.2.1 统计的工作过程 5__eol__1.2.2 统计的基本职能 6__eol__1.3 统计学的基本概念 7__eol__1.3.1 总体、总体单位和样本 7__eol__1.3.2 标志和指标 8__eol__1.3.3 变异和变量 9__eol__1.4 大数据时代下的统计学 10__eol__1.4.1 大数据的概念 10__eol__1.4.2 大数据的特点 11__eol__1.4.3 大数据时代下的统计学 11__eol__本章知识结构图 12__eol__思考与练习 12__eol__第2章 数据的搜集与整理 15__eol__2.1 数据的测量尺度与常用类型 15__eol__2.1.1 数据的测量尺度 15__eol__2.1.2 统计数据的常用类型 16__eol__2.2 统计数据的搜集 17__eol__2.2.1 一手数据的搜集 17__eol__2.2.2 二手数据的搜集 19__eol__2.3 统计分组 19__eol__2.3.1 统计分组的概念及作用 19__eol__2.3.2 统计分组的方法 21__eol__2.4 分配数列 24__eol__2.4.1 分配数列的概念及分类 24__eol__2.4.2 分配数列的编制 25__eol__2.4.3 品质分配数列的表示方法 26__eol__2.4.4 数量分配数列的表示方法 27__eol__2.5 统计表 28__eol__2.5.1 统计表的概念及构成 28__eol__2.5.2 统计表的分类 29__eol__2.5.3 统计表设计要求 30__eol__2.6 Stata软件入门、画图和制表 31__eol__2.6.1 Stata软件入门 31__eol__2.6.2 Stata画图和制作统计表 34__eol__本章知识结构图 38__eol__思考与练习 38__eol__第3章 数据分布特征的描述 42__eol__3.1 集中趋势的度量 42__eol__3.1.1 算术平均数 42__eol__3.1.2 几何平均数 43__eol__3.1.3 调和平均数 44__eol__3.1.4 中位数 45__eol__3.1.5 众数 46__eol__3.2 离散程度的度量 47__eol__3.2.1 极差 47__eol__3.2.2 平均差 48__eol__3.2.3 方差和标准差 48__eol__3.2.4 离散系数 49__eol__3.3 偏度与峰度的度量 49__eol__3.3.1 偏度系数 49__eol__3.3.2 峰度系数 51__eol__3.4 用Stata软件计算数据的分布特征 51__eol__3.4.1 用summarize命令计算数据的分布特征 51__eol__3.4.2 用tabstat命令计算数据的分布特征 53__eol__本章知识结构图 54__eol__思考与练习 54__eol__第4章 动态数列 59__eol__4.1 动态数列概述 59__eol__4.1.1 动态数列的含义及作用 59__eol__4.1.2 动态数列的分类 59__eol__4.1.3 动态数列的编制原则 61__eol__4.2 动态数列水平分析指标 62__eol__4.2.1 发展水平 62__eol__4.2.2 平均发展水平 63__eol__4.2.3 增长量与平均增长量 68__eol__4.3 动态数列速度分析指标 69__eol__4.3.1 发展速度与平均发展速度 69__eol__4.3.2 增长速度与平均增长速度 70__eol__4.3.3 计算和运用速度相关指标应注意的问题 71__eol__4.4 长期趋势的测定与预测 72__eol__4.4.1 长期趋势测定与预测的意义 72__eol__4.4.2 间隔扩大法 73__eol__4.4.3 移动平均法 73__eol__4.4.4 最小平方法 74__eol__4.5 季节变动的测定与预测 78__eol__4.5.1 按月平均法 78__eol__4.5.2 移动平均趋势剔除法 79__eol__4.6 用Stata软件进行长期趋势的测定 81__eol__本章知识结构图 83__eol__思考与练习 84__eol__第5章 统计指数 88__eol__5.1 统计指数概述 88__eol__5.1.1 统计指数的概念 88__eol__5.1.2 统计指数的分类 88__eol__5.1.3 统计指数的作用 90__eol__5.1.4 统计指数编制中的问题 91__eol__5.2 统计总指数的编制方法 91__eol__5.2.1 简单指数 92__eol__5.2.2 加权指数 93__eol__5.2.3 指数的主要应用 98__eol__5.3 指数体系与因素分析 103__eol__5.3.1 指数体系 103__eol__5.3.2 因素分析 104__eol__5.3.3 总量指标变动的因素分析 104__eol__5.3.4 平均指标变动的因素分析 107__eol__本章知识结构图 111__eol__思考与练习 111__eol__第6章 抽样分布与参数估计 116__eol__6.1 抽样理由和抽样方法 116__eol__6.1.1 抽样理由 116__eol__6.1.2 抽样方法 116__eol__6.2 抽样误差 118__eol__6.3 抽样分布 120__eol__6.3.1 样本均值的抽样分布 120__eol__6.3.2 中心极限定理 123__eol__6.3.3 比例的抽样分布 124__eol__6.4 参数估计 125__eol__6.4.1 点估计 125__eol__6.4.2 置信区间估计 125__eol__6.4.3 总体均值的置信区间估计(已知 时) 126__eol__6.4.4 总体均值的置信区间估计(未知 时) 127__eol__6.4.5 比例的置信区间估计 130__eol__6.5 样本容量的确定 131__eol__6.5.1 估计总体均值时样本容量的确定 131__eol__6.5.2 估计总体比例时样本容量的确定 132__eol__本章知识结构图 133__eol__思考与练习 133__eol__第7章 假设检验 136__eol__7.1 假设检验的概念及分类 136__eol__7.2 假设检验的五个步骤 137__eol__7.2.1 第1步：提出原假设和备择假设 137__eol__7.2.2 第2步：选择显著性水平 138__eol__7.2.3 第3步：确定检验统计量 138__eol__7.2.4 第4步：建立决策准则 139__eol__7.2.5 第5步：做出决策 141__eol__7.3 几种常见的假设检验 142__eol__7.3.1 总体均值的假设检验 142__eol__7.3.2 总体比例的假设检验 145__eol__7.3.3 两个总体均值之差的假设检验 146__eol__7.3.4 两个总体比例之差的假设检验 149__eol__7.4 假设检验决策的风险 150__eol__7.4.1 假设检验的两类错误 150__eol__7.4.2 两类错误的关系 151__eol__7.5 用Stata软件进行假设检验 152__eol__7.5.1 单样本t检验的Stata操作 152__eol__7.5.2 两样本t检验的Stata操作 153__eol__本章知识结构图 154__eol__思考与练习 154__eol__第8章 方差分析 157__eol__8.1 F分布 157__eol__8.2 比较两个总体的方差 158__eol__8.3 方差分析引论 160__eol__8.4 单因素方差分析 161__eol__8.4.1 单因素方差分析的基本思想 161__eol__8.4.2 单因素方差分析的基本步骤 163__eol__8.4.3 多重比较检验 166__eol__8.5 双因素方差分析 168__eol__8.5.1 问题的提出 168__eol__8.5.2 无交互作用的双因素方差分析 168__eol__8.5.3 有交互作用的双因素方差分析 171__eol__8.6 用Stata软件进行方差分析 173__eol__8.6.1 用Stata软件进行单因素方差分析 173__eol__8.6.2 用Stata软件进行双因素方差分析 174__eol__本章知识结构图 174__eol__思考与练习 175__eol__第9章 一元线性回归分析 177__eol__9.1 相关分析 177__eol__9.1.1 相关关系的含义 177__eol__9.1.2 相关关