目 录__eol__第1章 数据分析概述 1__eol__1.1 数据基础知识 2__eol__1.1.1 数据的概念及类型 2__eol__1.1.2 数据的使用及价值 4__eol__1.1.3 数据组织与数据结构 5__eol__1.2 数据分析基础知识 7__eol__1.2.1 数据分析的内涵 7__eol__1.2.2 数据分析的流程 9__eol__1.2.3 数据分析的应用场景 10__eol__1.2.4 数据分析的常用指标和术语 12__eol__1.3 数据分析工具 14__eol__1.3.1 Excel软件简介 14__eol__1.3.2 Excel用户界面 15__eol__1.3.3 Excel基本操作 17__eol__本章小结 21__eol__思考题 22__eol__本章实训 22__eol__第2章 Excel公式与函数 23__eol__2.1 Excel公式 24__eol__2.1.1 Excel公式中的运算符 24__eol__2.1.2 Excel公式中的单元格引用 24__eol__2.1.3 Excel公式中的地址引用 24__eol__2.1.4 名称的定义与运用 26__eol__2.2 Excel函数 28__eol__2.2.1 统计函数 28__eol__2.2.2 数学与三角函数 36__eol__2.2.3 文本函数 40__eol__2.2.4 逻辑函数 45__eol__2.2.5 查找与引用函数 48__eol__2.2.6 日期与时间函数 53__eol__2.3 Excel公式与函数运用中的常见问题 54__eol__2.3.1 常见问题及处理方法 54__eol__2.3.2 单元格的追踪 55__eol__本章小结 55__eol__思考题 55__eol__本章实训 56__eol__第3章 Excel数据获取 57__eol__3.1 Excel数据类型 58__eol__3.1.1 数值型数据 58__eol__3.1.2 字符型数据 58__eol__3.1.3 数据类型的转换 58__eol__3.2 Excel内部数据与外部数据的获取 61__eol__3.2.1 内部数据的获取 61__eol__3.3.2 外部数据的获取 62__eol__本章小结 67__eol__思考题 68__eol__本章实训 68__eol__第4章 Excel数据处理 69__eol__4.1 数据清洗 70__eol__4.1.1 缺失值的处理 70__eol__4.1.2 重复值的处理 73__eol__4.1.3 异常值的处理 75__eol__4.1.4 不规范数据的处理 76__eol__4.2 数据抽取 78__eol__4.2.1 查找引用 78__eol__4.2.2 字段拆分 80__eol__4.3 数据合并 83__eol__4.3.1 数据表合并 83__eol__4.3.2 字段合并 85__eol__4.4 数据计算 86__eol__4.4.1 字段计算 86__eol__4.4.2 数据标准化 87__eol__本章小结 89__eol__思考题 89__eol__本章实训 89__eol__第5章 Excel数据分析 91__eol__5.1 数据分析的思维模式 92__eol__5.1.1 结构化思维 92__eol__5.1.2 漏斗思维 93__eol__5.1.3 矩阵思维 93__eol__5.1.4 相关性思维 94__eol__5.1.5 降维思维 94__eol__5.2 数据分析模型 95__eol__5.2.1 5W2H分析模型 95__eol__5.2.2 PEST分析模型 96__eol__5.2.3 SWOT分析模型 97__eol__5.2.4 4P和4C分析模型 98__eol__5.2.5 逻辑树分析模型 99__eol__5.3 数据分析的基本方法 100__eol__5.3.1 对比分析法 100__eol__5.3.2 分组分析法 101__eol__5.3.3 结构分析法 103__eol__5.3.4 平均分析法 103__eol__5.3.5 矩阵分析法 104__eol__5.3.6 综合指标分析法 106__eol__5.3.7 RFM分析法 109__eol__5.4 数据分析的进阶方法 114__eol__5.4.1 描述性统计分析 114__eol__5.4.2 相关分析 121__eol__5.4.3 回归分析 123__eol__5.4.4 时间序列分析 127__eol__5.4.5 假设检验 129__eol__5.4.6 方差分析 134__eol__本章小结 137__eol__思考题 138__eol__本章实训 138__eol__第6章 Excel数据可视化 140__eol__6.1 数据可视化概述 141__eol__6.1.1 数据可视化的概念 141__eol__6.1.2 数据可视化的方式 141__eol__6.2 柱形图 143__eol__6.2.1 柱形图的常见类型 143__eol__6.2.2 柱形图的绘制 144__eol__6.3 条形图 146__eol__6.3.1 条形图的常见类型 146__eol__6.3.2 条形图的绘制 147__eol__6.4 折线图 148__eol__6.4.1 折线图的常见类型 149__eol__6.4.2 折线图的绘制 149__eol__6.5 饼图 151__eol__6.5.1 饼图的常见类型 151__eol__6.5.2 饼图的绘制 152__eol__6.6 散点图 153__eol__6.6.1 散点图的常见类型 153__eol__6.6.2 散点图的绘制 153__eol__6.7 雷达图 155__eol__6.7.1 雷达图的常见类型 155__eol__6.7.2 雷达图的绘制 155__eol__本章小结 157__eol__思考题 157__eol__本章实训 157__eol__第7章 网店运营数据分析 159__eol__7.1 网店供货商信息管理 160__eol__7.1.1 录入供货商信息 160__eol__7.1.2 设置银行卡号信息 164__eol__7.2 网店客户信息管理 165__eol__7.2.1 导入客户信息 166__eol__7.2.2 制作客户信息表 169__eol__7.3 网店商品信息管理 175__eol__7.3.1 商品名称与供货商的匹配 175__eol__7.3.2 商品数据的筛选 180__eol__7.3.3 商品数据的分类汇总 182__eol__7.4 网店运营基础数据分析 185__eol__7.4.1 网店浏览量分析 185__eol__7.4.2 计算成交转化率 191__eol__7.4.3 商品评价分析 193__eol__7.5 网店运营月度销售数据分析 198__eol__7.5.1 制作月度销售数据表 199__eol__7.5.2 创建月度销售数据透视表 200__eol__7.5.3 计算不同地区的销售额 204__eol__7.5.4 创建月度销售数据透视图 207__eol__本章小结 211__eol__思考题 211__eol__本章实训 211__eol__第8章 网店客户数据分析 212__eol__8.1 网店客户基本情况分析 213__eol__8.1.1 客户性别分析 213__eol__8.1.2 客户年龄分析 214__eol__8.1.3 客户所在城市分析 217__eol__8.1.4 客户消费层级分析 218__eol__8.2 网店客户总体消费数据分析 219__eol__8.2.1 新老客户人数变化走势分析 219__eol__8.2.2 新老客户销量占比分析 221__eol__8.2.3 促销方式分析 225__eol__8.3 网店客户购买行为分析 227__eol__本章小结 230__eol__思考题 231__eol__本章实训 231__eol__第9章 网店商品销售数据分析 232__eol__9.1 商品整体销售数据分析 233__eol__9.1.1 制作销售报表 233__eol__9.1.2 畅销与滞销商品分析 234__eol__9.1.3 商品销量排名分析 239__eol__9.2 不同商品销售数据分析 241__eol__9.2.1 按销量进行数据分析 242__eol__9.2.2 按销售额进行数据分析 243__eol__9.2.3 按销售额比重进行数据分析 244__eol__9.2.4 不同商品分配方案分析 247__eol__9.3 同类商品销售数据分析 251__eol__9.3.1 按颜色进行数据分析 251__eol__9.3.2 按尺寸进行数据分析 252__eol__9.4 商品退货与退款数据统计与分析 254__eol__9.4.1 商品退货与退款数据统计 254__eol__9.4.2 商品退货与退款数据分析