第一篇 智能制造技术基础__eol__第1章 智能设计技术__eol__1.1 概述__eol__1.2 智能设计的基本概念__eol__1.2.1 智能设计的产生__eol__1.2.2 智能设计的内涵__eol__1.3 智能设计的发展概述__eol__1.3.1 智能设计研究现状__eol__1.3.2 智能设计的发展趋势__eol__1.4 智能设计的关键技术__eol__1.4.1 设计知识智能处理技术__eol__1.4.2 概念设计智能求解技术__eol__1.4.3 设计方案智能评价技术__eol__1.4.4 设计参数智能优化技术__eol__1.5 小结__eol__第2章 智能加工技术__eol__2.1 概述__eol__2.2 机床智能加工技术__eol__2.2.1 智能加工的自适应控制技术__eol__2.2.2 智能加工的主动感知与判断__eol__2.3 3D打印技术__eol__2.3.1 3D打印技术概述__eol__2.3.2 3D打印技术特性__eol__2.4 激光加工技术__eol__2.4.1 激光加工技术概述__eol__2.4.2 激光加工技术在机械制造中的应用__eol__2.5 复合加工技术__eol__2.5.1 复合加工技术概述__eol__2.5.2 复合加工技术的种类__eol__2.5.3 复合加工技术的应用范围__eol__2.6 小结__eol__第3章 智能控制技术__eol__3.1 概述__eol__3.1.1 智能控制的结构理论__eol__3.1.2 智能控制的定义__eol__3.1.3 智能控制的应用__eol__3.1.4 智能控制的主要研究内容__eol__3.2 基于模糊控制的智能控制系统__eol__3.2.1 模糊控制系统的原理__eol__3.2.2 模糊控制系统的分类__eol__3.3 基于神经网络的智能控制技术__eol__3.3.1 基于神经网络的系统辨识__eol__3.3.2 基于神经网络的控制__eol__3.4 仿人智能控制__eol__3.4.1 仿人智能控制的基本思想__eol__3.4.2 仿人智能控制行为的特征变量__eol__3.5 小结__eol__第4章 车间智能管控技术__eol__4.1 概述__eol__4.2 RFID技术__eol__4.2.1 RFID技术概述__eol__4.2.2 RFID系统架构__eol__4.2.3 RFID通信频段__eol__4.2.4 RFID通信方式__eol__4.2.5 RFID标准体系__eol__4.3 物流仿真技术__eol__4.3.1 物流系统__eol__4.3.2 物流仿真软件__eol__4.3.3 物流仿真应用案例（船厂生产物流仿真）__eol__4.4 智能调度技术__eol__4.4.1 车间运行优化核心——智能调度技术__eol__4.4.2 车间智能调度结构体系__eol__4.4.3 典型制造系统智能调度方法__eol__4.5 小结__eol__第5章 智能运维技术__eol__5.1 概述__eol__5.2 设备状态数据处理技术__eol__5.2.1 设备状态数据处理概述__eol__5.2.2 状态数据的粗大误差去除__eol__5.2.3 状态数据的平滑处理__eol__5.2.4 基于连续小波变换模极大曲线的信号突变识别与重构__eol__5.2.5 基于趋势项提取的状态数据处理办法__eol__5.3 设备状态特征提取技术__eol__5.3.1 设备状态特征提取概述__eol__5.3.2 基于核函数的主元分析的状态特征提取__eol__5.3.3 基于自动编码器的状态特征提取__eol__5.3.4 基于深度学习的状态特征提取__eol__5.4 设备状态异常检测技术__eol__5.4.1 设备状态异常检测概述__eol__5.4.2 异常的定义与分类__eol__5.4.3 典型的异常检测方法__eol__5.5 设备状态故障诊断技术__eol__5.5.1 设备状态故障诊断概述__eol__5.5.2 故障诊断的性能指标__eol__5.5.3 故障诊断的方法__eol__5.6 小结__eol__第6章 智能制造系统使能技术__eol__6.1 概述__eol__6.1.1 智能制造发展趋势__eol__6.1.2 智能制造模式__eol__6.2 工业物联网技术__eol__6.2.1 物联网概述__eol__6.2.2 工业互联网__eol__6.2.3 5G技术__eol__6.3 虚拟现实技术和增强现实技术__eol__6.3.1 虚拟现实技术__eol__6.3.2 增强现实技术__eol__6.4 数字孪生技术__eol__6.4.1 数字孪生概述__eol__6.4.2 产品数字孪生技术__eol__6.4.3 生产数字孪生技术__eol__6.4.4 设备数字孪生技术__eol__6.4.5 性能数字孪生技术__eol__6.4.6 数字孪生技术在工业领域的应用__eol__6.5 机器学习技术__eol__6.5.1 机器学习概述__eol__6.5.2 大数据环境下机器学习的研究现状__eol__6.5.3 机器学习的分类__eol__6.5.4 机器学习的常见算法__eol__6.5.5 机器学习技术在工业领域的应用__eol__6.6 小结__eol__第二篇 智能制造技术综合训练项目__eol__第7章 加工仿真与验证项目__eol__7.1 项目目标__eol__7.2 项目内容__eol__7.2.1 SurfMill 9.0软件基础操作学习__eol__7.2.2 SurfMill 9.0软件编程实现过程__eol__7.2.3 实践操作__eol__7.3 思考与作业__eol__第8章 运动控制器认知及应用项目__eol__8.1 项目目标__eol__8.2 项目内容__eol__8.2.1 运动控制器认识实验__eol__8.2.2 3轴转台系统组建及控制实验__eol__8.2.3 激光雕刻控制实验__eol__8.3 思考与作业__eol__第9章 柔性产线仿真项目__eol__9.1 项目目标__eol__9.2 项目内容__eol__9.2.1 FMS虚拟仿真系统概述__eol__9.2.2 柔性产线概述__eol__9.2.3 柔性产线仿真__eol__9.3 思考与作业__eol__第10章 智能运维测试项目__eol__10.1 项目目标__eol__10.2 项目内容__eol__10.2.1 智能运维的目标__eol__10.2.2 智能运维的能力框架__eol__10.2.3 智能运维平台能力体系__eol__10.2.4 智能运维常见应用场景__eol__10.3 智能运维关键技术实例__eol__10.3.1 基于VALENIAN PT500实验振动平台的数据采集__eol__10.3.2 基于深度学习的故障诊断__eol__10.4 思考与作业__eol__第11章 数字孪生产线搭建及应用项目__eol__11.1 项目目标__eol__11.2 项目内容__eol__11.2.1 基本概念介绍__eol__11.2.2 项目介绍__eol__11.2.3 实验步骤__eol__11.3 思考与作业__eol__第12章 机器视觉应用项目__eol__12.1 项目目标__eol__12.2 项目内容__eol__12.2.1 项目原理__eol__12.2.2 项目准备__eol__12.2.3 项目步骤__eol__12.3 思考与作业__eol__第13章 仓储物流仿真项目__eol__13.1 项目目标__eol__13.2 项目内容__eol__13.2.1 自动化立体仓库概述__eol__13.2.2 自动化立体仓库仿真训练__eol__13.2.3 RGV小车仿真训练__eol__13.3 思考与作业__eol__第14章 物料分拣项目__eol__14.1 项目目标__eol__14.2 项目内容__eol__14.2.1 基本概念介绍__eol__14.2.2 实验平台介绍__eol__14.2.3 模块组成__eol__14.2.4 实验硬件介绍__eol__14.2.5 实验步骤__eol__14.3 思考与作业__eol__第15章 工业机器人应用项目__eol__15.1 项目目标__eol__15.2 项目内容__eol__15.2.1 工业机器人简介__eol__15.2.2 仿真训练__eol__15.2.3 机器人仿真实训__eol__15.3 思考与作业__eol__