目录__eol__摘要 1__eol__第一章 概论 1__eol__1.1 微弱信号检测基本概念及检测系统的组成 1__eol__1.2 微弱信号检测的特点 2__eol__1.3 教材章节安排及教学建议 3__eol__第一章习题 4__eol__第二章 统计检测基本理论 5__eol__2.1 似然比检测基本理论 5__eol__2.1.1 似然比函数 5__eol__2.1.2 二元信号统计检测的模型 6__eol__2.1.3 贝叶斯准则 8__eol__2.1.4 奈曼——皮尔逊准则 12__eol__2.1.5 二元统计检测的一般步骤 15__eol__2.2 检测性能讨论 15__eol__2.2.1 检验统计量 15__eol__2.2.2 检测性能与信噪比的关系 16__eol__2.2.3 检测性能与检验统计量、概率分布之间的关系 18__eol__2.3蒙特卡洛性能评估 19__eol__第二章习题 20__eol__第三章 信号、干扰的模型及特征 23__eol__3.1 观测样本模型 23__eol__3.2 水声信道的模型与特征 24__eol__3.3 检测中信号的模型与特征 26__eol__3.3.1 常用主动检测系统发射信号及特征 26__eol__3.3.2 主动检测中目标回波信号的模型与特征 29__eol__3.3.3 被动检测中舰船辐射声信号的模型与特征 34__eol__3.3.4 目标检测中信号的特征 36__eol__3.4 检测中噪声及干扰的模型与特征 36__eol__3.4.1 海洋环境噪声的特征 37__eol__3.4.2 舰船、潜艇、鱼雷的自噪声 38__eol__3.4.3 海洋中的混响特征 38__eol__3.4.4 目标检测中典型噪声的模型 41__eol__3.5 观测样本的表示方法及信噪比定义 48__eol__3.5.1 解析信号 48__eol__3.5.2 窄带信号的复数表示 50__eol__3.5.3 信号的数字表示 52__eol__3.5.4 微弱信号检测的信噪比及信噪比增益 57__eol__3.6 微弱信号检测的内容体系 58__eol__第三章习题 59__eol__第四章 微弱信号检测的时域滤波 61__eol__4.1匹配滤波器 61__eol__4.1.1 最大输出信噪比模型 61__eol__4.1.2 白噪声背景下的匹配滤波器 62__eol__4.1.3 白噪声背景下匹配滤波器的信噪比增益 63__eol__4.1.4 色噪声背景下的广义匹配滤波器 63__eol__4.1.5 匹配滤波器的检测性能 65__eol__4.1.6 匹配滤波器的适应性 68__eol__4.1.7 两种常用主动发射信号匹配滤波器输出特性 69__eol__4.2相关滤波器 71__eol__4.2.1 自相关与互相关滤波器 71__eol__4.2.2 相关滤波器及与匹配滤波器的关系 74__eol__4.2.3 相关函数的估计方法 75__eol__4.2.4 相关函数的算法实现 77__eol__4.3 相干滤波器 78__eol__4.3.1 相干滤波器 78__eol__4.3.2 低通滤波与积分器之间的关系 80__eol__4.4 梳状滤波——时域同步平均 81__eol__4.4.1. 白噪声时域同步平均滤波的信噪比增益 81__eol__4.4.2. 色噪声时域同步平均滤波的信噪比增益 82__eol__4.4.3. 时域同步平均滤波的频域描述 83__eol__4.4.4 时域同步平均与谱分析的区别 86__eol__4.4.5. 信号周期T的估计 86__eol__4.5 维纳滤波与自适应滤波 87__eol__4.5.1 最小均方误差的维纳滤波器 87__eol__4.5.2 自适应滤波 89__eol__4.5.3 LMS自适应滤波算法 91__eol__4.5.4 单频信号时域滤波——LMS算法应用1 92__eol__第四章习题 94__eol__第五章 微弱信号检测的其他域滤波 95__eol__5.1 频域滤波——傅里叶变换 95__eol__5.1.1 离散傅里叶变换(DFT) 96__eol__5.1.2 线性调频Z变换（CZT） 97__eol__5.1.3离散傅里叶变换频域滤波的信噪比增益 101__eol__5.2 空域滤波——波束形成 102__eol__5.2.1 波束形成基本原理 103__eol__5.2.2 线列阵波束形成 105__eol__5.2.3 环形阵与多波束 109__eol__5.2.4 空域窄带波束形成——LMS算法应用2 110__eol__5.2.5 空域滤波的信噪比增益 111__eol__5.3 信道滤波——时间反转 114__eol__5.3.1 时间反转聚焦的基本概念 114__eol__5.3.2 时间反转的信噪比增益 117__eol__第五章习题： 119__eol__目录__eol__第六章 高斯背景中确定性信号的检测 120__eol__6.1 带限高斯白噪声中确知信号的检测 120__eol__6.1.1最佳接收机设计 120__eol__6.1.2最佳接收机的检测性能 122__eol__6.2 高斯白噪声中具有未知参量信号的广义似然比检测 125__eol__6.2.1 广义似然比方法原理 126__eol__6.2.2 高斯白噪声中未知到达时间信号的检测 127__eol__6.2.3 高斯白噪声中幅度未知信号的检测 128__eol__6.2.4 高斯白噪声中单频信号的检测 131__eol__6.2.5 周期图谱估计对单频信号的检测性能 137__eol__6.3 舰船辐射噪声的线谱检测方法 141__eol__6.3.1 随机过程和随机序列的功率谱 141__eol__6.3.2 经典功率谱估计方法 143__eol__6.3.3 舰船辐射噪声包络谱的获取 150__eol__6.3.4 线谱检测中谱峰的获取方法 151__eol__6.3.5干扰背景的平滑处理[1] 152__eol__第六章习题 154__eol__第七章 高斯背景中随机信号的检测 156__eol__7.1高斯分布信号方差已知的检测 156__eol__7.1.1 带限白谱信号的检测 156__eol__7.1.2 非白不相关信号的检测 158__eol__7.1.3 非白相关信号的检测 160__eol__7.2高斯分布信号方差未知的检测 163__eol__7.2.1 信号方差频域估计的最佳接收机 163__eol__7.2.2 带限白谱的预选滤波器分析 165__eol__7.2.3 非白谱的预选滤波器分析 166__eol__7.2.4 积分器的信噪比增益 168__eol__7.2.5 实用能量检测器的检测性能 171__eol__第七章习题 173__eol__第八章 时变高斯背景的恒虚警检测 174__eol__8.1 高斯分布时变背景中的恒虚警门限 174__eol__8.1.1 高斯分布随机过程的归一化方法及点估计 175__eol__8.1.2 方差已知时均值的置信区间估计 176__eol__8.1.3 方差未知时均值的置信区间估计 177__eol__8.1.4 Neyman-Pearson准则自动门限与上置信限的关系 178__eol__8.2 慢时变背景中的时域自动门限形成技术 178__eol__8.2.1 均匀加权平均与指数加权平均 178__eol__8.2.2连续滑动平均与自动门限 179__eol__8.3 混响背景中浮动门限恒虚警检测及性能 181__eol__8.3.1 混响自回归（AR）模型 181__eol__8.3.2 预白化匹配滤波 182__eol__8.3.3 自适应浮动门限检测 182__eol__8.3.4 检测性能分析 184__eol__第八章习题 185__eol__第九章 广义匹配随机共振检测理论与方法 186__eol__9.1 随机共振基本理论 186__eol__9.1.1 随机共振的内涵与模型 186__eol__9.1.2 双稳态随机共振系统 188__eol__9.1.3 绝热近似理论 190__eol__9.1.4 线性响应理论 193__eol__9.2 噪声增强的随机共振检测理论：添加噪声增强次优检测器“上界” 195__eol__9.3 广义匹配随机共振检测理论模型：多自由度的动态非线性滤波器 198__eol__9.4 过阻尼双稳态匹配随机共振的微弱信号增强检测方法 200__eol__9.4.1 双稳态随机共振系统的数值求解 200__eol__9.4.2 动态过阻尼双稳态匹配随机共振的线谱增强检测方法 202__eol__9.4.3 基于峰值信噪比的匹配随机共振甚低频线谱优化检测方法 207__eol__9.4.4 非高斯脉冲噪声下的匹配随机共振检测性能分析 208__eol__第九章习题 216__eol__第十章 基于高阶统计量的信号检测 217__eol__10.1 高阶矩和高阶累积量概念 217__eol__10.1.1 单个随机变量情况 217__eol__10.1.2 多个随机变量情况 218__eol__10.1.3 平稳随机过程情况 218__eol__10.2. 高斯随机过程的高阶矩和高阶累积量 219__eol__10.2.1 单个变量情况 219__eol__1