目录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1　背景与意义 1__eol__1.2　基本定义与问题描述 2__eol__1.2.1　SAR图像相干斑抑制 2__eol__1.2.2　SAR图像目标检测 3__eol__1.3　小结 4__eol__习题 5__eol__第2章 SAR图像滤波的字典学习算法 6__eol__2.1　K-SVD算法 6__eol__2.1.1　基于聚类算法的向量量化原理 6__eol__2.1.2　K-SVD算法原理 9__eol__2.1.3　SAR图像相干斑抑制的K-SVD算法 18__eol__2.1.4　实验结果及分析 23__eol__2.2　K-LLD算法 24__eol__2.2.1　Steering核回归 24__eol__2.2.2　K-LLD算法原理 26__eol__2.2.3　SAR图像相干斑抑制的K-LLD算法 38__eol__2.2.4　实验结果及分析 38__eol__2.3　K-OLS算法 39__eol__2.3.1　OLS原理 39__eol__2.3.2　K-OLS算法原理 43__eol__2.3.3　SAR图像相干斑抑制的K-OLS算法 46__eol__2.3.4　实验结果及分析 48__eol____eol____eol__2.4　小结 54__eol__习题 55__eol__第3章 SAR图像滤波的多尺度几何分析算法 56__eol__3.1　SAR图像相干斑抑制的小波域算法 56__eol__3.1.1　小波域贝叶斯相干斑抑制算法 57__eol__3.1.2　小波域各向异性扩散相干斑抑制算法 60__eol__3.2　SAR图像相干斑抑制的剪切波域算法 66__eol__3.2.1　剪切波原理 67__eol__3.2.2　剪切波域硬阈值相干斑抑制算法 81__eol__3.3　SAR图像相干斑抑制的稀疏优化算法 86__eol__3.3.1　稀疏优化模型 86__eol__3.3.2　模型求解方法 87__eol__3.3.3　实验结果及分析 90__eol__3.4　小结 92__eol__习题 92__eol__第4章 SAR图像目标检测的黎曼几何算法 93__eol__4.1　统计流形及其几何结构 93__eol__4.1.1　费希尔信息度量 93__eol__4.1.2　高斯统计流形 94__eol__4.1.3　威布尔统计流形 95__eol__4.2　SAR图像目标检测算法 96__eol__4.3　实验结果及分析 102__eol__4.3.1　实验结果 102__eol__4.3.2　实验分析 104__eol__4.4　小结 108__eol__习题 108__eol__第5章 SAR图像目标检测的芬斯勒几何算法 109__eol__5.1　芬斯勒流形结构 109__eol__5.1.1　芬斯勒度量张量 109__eol__5.1.2　LogGamma流形 110__eol__5.2　SAR图像目标检测算法 111__eol__5.3　实验结果及分析 118__eol__5.3.1　实验结果 118__eol__5.3.2　实验分析 121__eol__5.4　小结 122__eol__习题 122__eol__第6章 SAR图像目标检测的YOLO算法 123__eol__6.1　卷积神经网络基本理论 123__eol__6.1.1　人工神经网络 123__eol__6.1.2　卷积神经网络 125__eol__6.1.3　激活函数及其导数 128__eol__6.1.4　池化操作 133__eol__6.1.5　前向传播与反向传播 134__eol__6.2　YOLO4模型 139__eol__6.2.1　YOLO4模型的主干网络 139__eol__6.2.2　YOLO4模型的检测颈 143__eol__6.2.3　YOLO4模型的检测头 148__eol__6.2.4　YOLO4模型的训练 149__eol__6.3　实验结果及分析 158__eol__6.3.1　CAESAR-Radi数据集 158__eol__6.3.2　评价指标 158__eol__6.3.3　实验分析 160__eol__6.4　小结 162__eol__习题 163__eol__参考文献 164__eol____eol__