第1章　Python简介 1__eol__1.1 初识Python 1__eol__1.2　搭建?Python?环境 2__eol__1.3 安装与使用?PyCharm 2__eol__1.4 本书所涉及的库和命令 10__eol__1.5 知识点总结 13__eol__1.6 课程思政拓展阅读—微积分的数学家情结 14__eol__第2章　极限与连续 17__eol__2.1 函数 17__eol__2.2 数列极限 38__eol__2.3 函数极限 41__eol__2.4 极限的运算 49__eol__2.5 函数极限的应用与Python实现 63__eol__2.6 函数的连续 66__eol__2.7 知识点总结 72__eol__2.8 复习测试题 73__eol__2.9 课程思政拓展阅读 74__eol__第3章　一元函数微分学 77__eol__3.1 瞬时变化率 77__eol__3.2 导数的概念与性质 79__eol__3.3 导数计算与Python实现 83__eol__3.4 微分的概念与性质 91__eol__3.5 导数与微分计算数学实验 93__eol__3.6 微分中值定理 96__eol__3.7 洛必达法则与Python实现 99__eol__3.8 函数的单调性与Python实现 102__eol__3.9 函数的极值与Python实现 105__eol__3.10 函数的最值与Python实现 109__eol__3.11 函数的凹凸性与Python实现 111__eol__3.12 一元函数微分学应用场景与Python实现 114__eol__3.13 知识点总结 119__eol__3.14 复习测试题 121__eol__3.15 课程思政拓展阅读 122__eol__第4章　一元函数积分学 126__eol__4.1 不定积分 126__eol__4.2 定积分 147__eol__4.3 知识点总结 173__eol__4.4 复习测试题 174__eol__4.5 课程思政拓展阅读 176__eol__第5章　线性代数 178__eol__5.1 矩阵的概念 178__eol__5.2 矩阵的分类 180__eol__5.3 矩阵的运算 181__eol__5.4 方阵的行列式 187__eol__5.5 方阵的逆矩阵 194__eol__5.6 矩阵的应用及其Python实现 196__eol__5.7 知识点总结 204__eol__5.8 复习测试题 205__eol__5.9 课程思政拓展阅读 207__eol__第6章　数据分析初步 211__eol__6.1　数据清洗 211__eol__6.2　数据标准化 221__eol__6.3　数据预处理的?Python?实现 228__eol__6.4　Matplotlib?简介 232__eol__6.5　直方图和条形图 239__eol__6.6　折线图 243__eol__6.7 知识点总结 245__eol__6.8 复习测试题 245__eol__6.9 课程思政拓展阅读 246__eol__第7章　案例实战 249__eol__7.1　基于数据挖掘的物质浓度颜色识别 249__eol__7.2　基于数据挖掘的糖尿病风险预测 258__eol__7.3　基于数据挖掘进行商场会员画像描绘 266__eol__7.4　课程思政拓展阅读 273__eol__第8章　专升本考试真题分析 277__eol__8.1 函数的极限与连续 277__eol__8.2 导数与微分的概念与计算 281__eol__8.3 微分中值定理与微分学的应用 284__eol__8.4 不定积分 288__eol__8.5 定积分 289__eol__8.6 常微分方程 294__eol__8.7 多元函数微分学 298__eol__8.8 多元函数积分学 300__eol__8.9 无穷级数 303__eol__8.10 课程思政拓展阅读 306